当查看目录中列出的属性和方法列表时，您如何知道哪些是属性，哪些是方法？

Question

我正在努力学习用 Python 编程，并专注于更好地掌握如何使用 Standard 和其他模块。 dir 函数在解释器中似乎非常强大，但我想知道我是否因为缺乏 OOP 背景而遗漏了一些东西。 通过使用 S.Lotts 的书，我决定使用他的 Die 类来了解有关语法以及类和实例的使用的更多信息。

这是原始代码：

class Die(object):
''' simulate a six-sided die '''
def roll(self):
    self.value=random.randrange(1,7)
    return self.value
def getValue(self):
    return self.value

我正在查看它，在创建一些实例后，我想知道单词值是否是一个关键字，以及类语句中单词对象的用途是什么，所以我决定通过更改类来找出答案定义如下：

class Die():
''' simulate a six-sided die '''
def roll(self):
    self.ban=random.randrange(1,7)
    return self.ban
def getValue(self):
    return self.ban

该更改表明，我从实例中获得了相同的行为，但是当我执行 dir 时，实例中缺少以下方法/属性：

'__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__getattribute__',
 '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__',
_repr__', '__setattr__', '__str__', '__weakref__'

我还发现，当我在实例上执行 dir 时，我有一个我最终发现附加关键字-ban 是我的实例的一个属性。 这帮助我了解我可以使用 d1.ban 来访问我的实例的值。 我能弄清楚这是一个属性的唯一原因是我输入了 d1.happy 并得到了 AttributeError 我发现 d1.GetValue是附加到 Die 的方法，因为这是解释器告诉我的。

因此，当我尝试使用一些复杂但有用的模块（例如 BeautifulSoup）时，在输入 dir(instance) 后，我如何知道列出的哪些内容是我的实例的属性或实例的方法。 我需要知道这一点，因为这种探索告诉我，通过属性，我可以调用方法的结果，而通过方法，我可以在实例上调用函数。

这个问题可能太罗嗦了，但它确实帮助我更好地理解属性和方法之间的区别。 具体来说，当我查看在 Die 类的实例上调用 dir 的结果时，我看到了这个

['__doc__', '__module__', 'ban', 'getValue', 'roll']

因此，通过查看该列表来了解哪些是属性、哪些是方法，而无需诉诸尝试和错误或结果，这似乎很有用输入 hasattr(myInstance,suspectedAttributeName)。

在发布问题后，我尝试

for each in dir(d1):
    print hasattr(d1,each)

严格地说，它告诉我所有方法都是属性。 但我无法在没有 () 的情况下调用方法，因此在我看来， hasattr() 具有误导性。

Answer 1

不要使用“print hasattr(d1,each)”，而是尝试：“print every, type(getattr(d1,each))”。 您应该会发现结果内容丰富。

另外，尝试使用 help() 来代替 dir() ，我认为您确实在寻找它。

Answer 2

考虑使用标准库的 inspect 模块——它通常是最方便的内省方法，打包大量的功能（您可以从头开始实现它，但重用经过良好测试、精心设计的代码是一种好东西）。 请参阅 http://docs.python.org/library/inspect.html 了解所有内容详细信息，但例如 inspect.getmembers(foo, inform.ismethod) 是获取 foo 的所有方法的绝佳方法（您将获得 (name, value)按名称排序的对）。

Answer 3

这告诉我严格来说所有方法都是属性。 但我无法调用没有 () 的方法，因此在我看来 hasattr() 具有误导性。

为什么会产生误导？ 如果 obj.ban() 是一个方法，那么 obj.ban 就是相应的属性。 你可以有这样的代码：

print obj.getValue()

或者

get = obj.getValue
print get()

如果你想获取一个对象的方法列表，你可以尝试这个函数。 它并不完美，因为它也会触发不是方法的可调用属性，但对于 99% 的情况应该足够好：

def methods(obj):
    attrs = (getattr(obj, n) for n in dir(obj))
    return [a for a in attrs if a.hasattr("__call__")]

Answer 4

这个受 Dive into Python 启发的 info 模块就达到了这个目的。

def info(obj, spacing=20, collapse=1, variables=False):
    '''Print methods and their doc Strings

    Takes any object'''
    if variables:
    methodList = [method for method in dir(obj)]
    else:
    methodList = [method for method in dir(obj) if callable(getattr(obj,method))]

    #print methodList


    print '\n'.join(['%s %s' %
            (method.ljust(spacing),
             " ".join(str(getattr(obj,method).__doc__).split()))
            for method in methodList])


if __name__=='__main__':
    info(list)

Answer 5

有一个名为 callable 的内置方法。 您可以将其应用于任何对象，并且根据是否可以调用它，它将返回 True/False。 例如，

>>> def foo():
...   print "This is the only function now"
...
>>> localDictionary = dir()
>>> for item in localDictionary:
...   print repr(item) + "is callable: " + str(callable(locals()[item]))
'__builtins__'is callable: False
'__doc__'is callable: False
'__name__'is callable: False
'foo'is callable: True

请注意 locals() 调用将返回一个包含当前范围中定义的所有内容的字典。 我这样做是因为字典中的项目只是字符串，我们需要在实际对象上运行可调用的。

Answer 6

理想情况下，当使用像 BeautifulSoup 这样的复杂库时，您应该查阅其文档以了解每个类提供哪些方法。 但是，在极少数情况下，您没有易于访问的文档，您可以使用以下方法检查是否存在方法。

所有本身就是对象的方法都实现了 __call__ 方法，并且可以使用返回 True 的 callable() 方法进行检查（如果要检查的值具有 ） __call__ 方法。

下面的代码应该可以工作。

x = Die()
x.roll()

for attribute in dir(x) :
    print attribute, callable(getattr(x, attribute))

上面的代码将为所有方法返回 true，为所有不可调用属性（例如 ban 等数据成员）返回 false。 但是，此方法还会为任何可调用对象（如内部类）返回 True。 您还可以检查属性的类型是否为 instancemethod