用于分布式算法编程的辅助库？
当您编写分布式算法时，您是否使用任何库来对处理器、寄存器、消息、链接等抽象事物进行建模？ 有没有图书馆可以做到这一点？
我正在考虑例如自稳定算法，例如自稳定最小生成树算法。
When you code a distributed algorithm, do you use any library to model abstract things like processor, register, message, link, etc.? Is there any library that does that?
I'm thinking about e.g. self-stabilizing algorithms, like self-stabilizing minimum spanning-tree algorithms.
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评论（3）
有一个DVM系统，可用于实现不同的分布式算法。 它在 MPI 之上运行。
然而，它更适用于面向矩阵的科学算法，其中分布是根据数据块完成的。 我有过使用它的简短经验 - 它比直接使用 MPI 方便得多，并且允许编写更具可读性和可维护性的代码。
There's a DVM system that can be used for implementing different distributed algorithms. It works on top of MPI.
However it is more for matrix-oriented scientific algorithms where distribution is done in terms of data blocks. I had a brief experience using it - it's much more convenient than direct usage of MPI and allows for much more readable and maintainable code.
您可能需要查看 OpenMP。
You may want to check out OpenMP.
我想您可能会发现分布式 Apache 项目很有帮助：
还有 Java 并行处理框架，它抽象了整个机器及其组成，使您可以专注于处理。
取决于您的需求。
I think you might find the distributed Apache projects to be helpful:
There's also the Java Parallel Processing Framework which abstracts entire machines and their composition, allowing you to focus on the processing.
Depends on your needs.