以Python方式创建列表的列表

Question

我正在使用列表列表来存储 python 中的矩阵。 我尝试按如下方式初始化 2x3 零矩阵。

mat=[[0]*2]*3

但是，当我更改矩阵中一项的值时，它会更改每行中该条目的值，因为 mat 中每行的 id 是相同。 例如，分配

mat[0][0]=1

mat后为[[1, 0], [1, 0], [1, 0]]。

我知道我可以使用循环创建零矩阵，如下所示，

mat=[[0]*2]
for i in range(1,3):
    mat.append([0]*2)

但是任何人都可以向我展示一种更Pythonic的方法吗？

Answer 1

列表理解：

>>> mat = [[0]*2 for x in xrange(3)]
>>> mat[0][0] = 1
>>> mat
[[1, 0], [0, 0], [0, 0]]

使用 功能：

def matrix(rows, cols):
    return [[0]*cols for x in xrange(rows)]

Answer 2

试试这个：

>>> cols = 6
>>> rows = 3
>>> a = [[0]*cols for _ in [0]*rows]
>>> a
[[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]]
>>> a[0][3] = 2
>>> a
[[0, 0, 0, 2, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

在此答案中也讨论了这一点：

>>> lst_2d = [[0] * 3 for i in xrange(3)]
>>> lst_2d
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
>>> lst_2d[0][0] = 5
>>> lst_2d
[[5, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

Answer 3

这比接受的答案更快！
使用 xrange(rows) 而不是 [0]*rows 没有区别。

>>> from itertools import repeat
>>> rows,cols = 3,6
>>> a=[x[:] for x in repeat([0]*cols,rows)]

不使用 itertools 并以相同速度运行的变体

>>> a=[x[:] for x in [[0]*cols]*rows]

来自 ipython：

In [1]: from itertools import repeat

In [2]: rows=cols=10

In [3]: timeit a = [[0]*cols for _ in [0]*rows]
10000 loops, best of 3: 17.8 us per loop

In [4]: timeit a=[x[:] for x in repeat([0]*cols,rows)]
100000 loops, best of 3: 12.7 us per loop

In [5]: rows=cols=100

In [6]: timeit a = [[0]*cols for _ in [0]*rows]
1000 loops, best of 3: 368 us per loop

In [7]: timeit a=[x[:] for x in repeat([0]*cols,rows)]
1000 loops, best of 3: 311 us per loop

Answer 4

我使用的

mat = [[0 for col in range(3)] for row in range(2)]

虽然取决于创建矩阵后对矩阵的处理方式，但您可能会考虑使用 NumPy 数组。

Answer 5

这会起作用

col = 2
row = 3
[[0] * col for row in xrange(row)]

Answer 6

怎么样：

m, n = 2, 3
>>> A = [[0]*m for _ in range(n)]
>>> A
[[0, 0], [0, 0], [0, 0]]
>>> A[0][0] = 1
[[1, 0], [0, 0], [0, 0]]

又名列表理解； 来自 文档：

List comprehensions provide a concise way to create lists 
without resorting to use of     
map(), filter() and/or lambda. 
The resulting list definition tends often to be clearer    
than lists built using those constructs.

Answer 7

如果涉及的尺寸确实只有 2 和 3，则

mat = [[0, 0], [0, 0], [0, 0]]

很容易是最好的，但尚未提及。

Answer 8

还有 itertool 不能做的事情吗？ :)

>>> from itertools import repeat,izip
>>> rows=3
>>> cols=6
>>> A=map(list,izip(*[repeat(0,rows*cols)]*cols))
>>> A
[[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]]
>>> A[0][3] = 2
>>> A
[[0, 0, 0, 2, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]]