SQL：使用 join、union 将 2 个表分组为 1，然后？

Question

我有 5 张桌子：

顾客 id - 名称

p_orders id - id_customer - 代码 - 日期

p_items id-id_order-description-price

以及h_orders和h_items，它们正是p_orders和p_items的副本。

当 p_ 表达到大量行时，我将最旧的行移至 h_ 表..它们将作为历史记录。

所以，我的问题是：如何从 p_ 表和 h_ 中检索数据，将它们视为一个唯一的表？

例如，我想检索每个客户的订单数以及总价（所有客户的订单），并且我使用该查询：

SELECT
    customer.id,
    customer.name,
    count(DISTINCT p_orders.id) AS num_orders,
    sum(p_items.price) AS total_money
FROM
    customer
    INNER JOIN p_orders ON p_orders.id_customer = customer.id
    INNER JOIN p_items ON p_items.id_order = p_orders.id
GROUP BY
    customer.id,
    customer.name,
    p_orders.id_customer
ORDER BY
    customer.id

它仅适用于一组“表” （p_ 或 h_）..但我都想要。

我尝试使用 UNION：

(
    SELECT
        customer.id,
        customer.name,
        count(DISTINCT p_orders.id) AS num_orders,
        sum(p_items.price) AS total_money
    FROM
        customer
        INNER JOIN p_orders ON p_orders.id_customer = customer.id
        INNER JOIN p_items ON p_items.id_order = p_orders.id
    GROUP BY
        customer.id,
        customer.name,
        p_orders.id_customer
)
UNION
(
    SELECT
        customer.id,
        customer.name,
        count(DISTINCT h_orders.id) AS num_orders,
        sum(h_items.price) AS total_money
    FROM
        customer
        INNER JOIN h_orders ON h_orders.id_customer = customer.id
        INNER JOIN h_items ON h_items.id_order = h_orders.id
    GROUP BY
        customer.id,
        customer.name,
        h_orders.id_customer
)
ORDER BY id ASC

这个可行，但是如果客户在 p_ 表和 h_ 表中都有订单，我将为该客户提供 2 行，其中有 2 个不同的 num_orders 和total_money（分别来自 p_表和 h_ 表）

我尝试在联合外添加 GROUP BY id：

(
    --SELECT 2
)
UNION
(
    --SELECT 1
)
GROUP BY id
ORDER BY id ASC

但查询失败，并显示错误：字符 948 处“GROUP”处或附近的语法错误，看起来 GROUP BY 不能以这种方式使用。

有什么建议吗？

编辑：

对于uriDium，是的，所有表都将 id 列作为主键，并且引用的字段（又名 p_orders.id_customer）也是外键。 这里是测试数据库结构转储（我在创建表后添加了一些索引和外键，但我不认为这意味着什么）：

CREATE TABLE customer (
    id serial NOT NULL,
    name character(50)
);
CREATE TABLE p_orders (
    id serial NOT NULL,
    id_customer integer NOT NULL,
    date date DEFAULT now(),
    code character(5)
);
CREATE TABLE p_items (
    id serial NOT NULL,
    id_order integer NOT NULL,
    descr character(250),
    price money
);
CREATE TABLE h_orders (
    id integer NOT NULL,
    id_customer integer NOT NULL,
    date date,
    code character(5)
);
CREATE TABLE h_items (
    id integer NOT NULL,
    id_order integer NOT NULL,
    descr character(250),
    price money
);
CREATE UNIQUE INDEX id_h_orders ON h_orders USING btree (id);
CREATE INDEX id_h_o_c ON h_orders USING btree (id_customer);
CREATE UNIQUE INDEX id_items_h ON h_items USING btree (id);
CREATE INDEX id_ordinr_dsve ON h_items USING btree (id_order);

ALTER TABLE ONLY customer
    ADD CONSTRAINT customer_pkey  (id);
ALTER TABLE ONLY p_orders
    ADD CONSTRAINT p_orders_pkey PRIMARY KEY (id);
ALTER TABLE ONLY p_items
    ADD CONSTRAINT p_items_pkey PRIMARY KEY (id);
ALTER TABLE ONLY stats
    ADD CONSTRAINT stats_pkey PRIMARY KEY (id);
ALTER TABLE ONLY p_orders
    ADD CONSTRAINT "$1" FOREIGN KEY (id_customer) REFERENCES customer(id) ON DELETE CASCADE;
ALTER TABLE ONLY p_items
    ADD CONSTRAINT "$1" FOREIGN KEY (id_order) REFERENCES p_orders(id) ON DELETE CASCADE;
ALTER TABLE ONLY h_orders
    ADD CONSTRAINT "$1" FOREIGN KEY (id_customer) REFERENCES customer(id) ON DELETE CASCADE;
ALTER TABLE ONLY h_items
    ADD CONSTRAINT "$1" FOREIGN KEY (id_order) REFERENCES h_orders(id) ON DELETE CASCADE;

Answer 1

您可能应该在这两个表上创建视图：

CREATE VIEW All_Orders
AS
     SELECT
          id,
          id_customer,
          code,
          date,
          'H' AS order_type
     FROM
          h_orders
     UNION ALL
     SELECT
          id,
          id_customer,
          code,
          date,
          'P' AS order_type
     FROM
          p_orders

CREATE VIEW All_Order_Items  -- A table name of "items" is pretty bad in my opinion
AS
     SELECT
          id,
          id_order,
          description,
          price,
          'H' AS order_item_type
     FROM
          h_items
     UNION ALL
     SELECT
          id,
          id_order,
          description,
          price,
          'P' AS order_item_type
     FROM
          p_items

现在您可以加入这些视图。 我包含了类型 (P & H)，以便您知道“id”列现在指的是什么。 如果两个表（“h”和“p”）中的 id 可能有重复，那么您必须在 All_Order_Items 视图中直接加入 Orders 表。否则，在两个视图之间加入时会遇到很多麻烦。希望您的 id列经过智能设计，而不仅仅是自动递增或标识列。

Answer 2

你可以试试这个：

SELECT tbl.ID, 
       tbl.Name, 
       sum(tbl.num_orders) num_orders, 
       sum(tbl.total_money) total_money
FROM (    
      SELECT customer.id, 
             customer.name,        
             count(DISTINCT p_orders.id) AS num_orders,        
             sum(p_items.price) AS total_money    
      FROM customer        
            INNER JOIN p_orders 
                ON p_orders.id_customer = customer.id        
            INNER JOIN p_items 
                ON p_items.id_order = p_orders.id    
      GROUP BY customer.id, customer.name, p_orders.id_customer

      UNION

      SELECT customer.id, 
             customer.name,        
             count(DISTINCT h_orders.id) AS num_orders,
             sum(h_items.price) AS total_money    
      FROM  customer        
             INNER JOIN h_orders 
                 ON h_orders.id_customer = customer.id
             INNER JOIN h_items 
                 ON h_items.id_order = h_orders.id    
      GROUP BY customer.id, customer.name, h_orders.id_customer
    ) tbl
 GROUB BY tbl.id, tbl.name
 ORDER BY tbl.id ASC

Answer 3

使用两个查询的并集创建一个视图，但不使用聚合函数。 使用 Union All，因为两个表中都不存在相同的记录，并且您不需要服务器浪费时间来查看该记录。您可能有时会想要在查询中访问两个表。

然后使用视图编写查询。

查看代码将类似于（您可能还需要其他字段用于其他目的：

Create view customerOrders
AS
SELECT      customer.id as CustomerID,  customer.name, p_orders.id as OrderID,  p_items.price  as price
FROM        customer        
INNER JOIN  p_orders ON p_orders.id_customer = customer.id        
INNER JOIN  p_items ON p_items.id_order = p_orders.id
union all
SELECT      customer.id,  customer.name,  h_orders.id as id, H_items.price           
FROM        customer        
INNER JOIN  h_orders ON h_orders.id_customer = customer.id        
INNER JOIN  h_items ON h_items.id_order = h_orders.id

那么对您的查询的调用将类似于（这些都没有经过测试，可能需要调整）

SELECT    CustomerID,    customer.name,    count(DISTINCT OrderID) AS num_orders,    
sum(price) AS total_money
FROM    customerOrders
GROUP BY     CustomerID,    customer.name
ORDER BY    CustomerID

Answer 4

据我所知，SQL Server 应该自动消除重复项。 使用 UNION ALL 将包含重复项。 我想象 SQL Server 会使用主键作为计算重复项的方法。 这些表上的主键是否由相同的数据类型组成，p 表中的 ID 1 也是 h 表中的 ID 1 吗？

Answer 5

执行您正在查看的操作的最简单方法是创建视图（例如“a_orders”和“a_items”）。 视图的定义如下：

SELECT * FROM p_orders
UNION
SELECT * FROM h_orders

如果在将行插入到 h_orders 时从 a_orders 中删除行（因此给定的订单不会出现在两个表中），那么使用 UNION ALL 而不是 UNION 会更有效。

Answer 6

感谢所有的回复，伙计们..

Jimmie R. Houts 的“视图方式”和“子查询方式”都工作得很好，也许视图使用起来更方便..并且它们都应该花费相同的时间（或者不是？）

所以我会将第一个关于观点的答案标记为最佳答案。

不管怎样，如果可以的话，我可以问你我使用的结构和索引是否好或者可以优化吗？