使用每月数据控制 matplotlib 中的条形宽度

Question

当我用条形图绘制每月采样的数据时，它们的宽度非常细。 如果我将 X 轴次要定位器设置为 DayLocator()，我可以看到条形宽度调整为 1 天，但我希望它们填满整个月。

我尝试将次要刻度定位器设置为 MonthLocator() ，但没有效果。

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也许一个例子会更明确，这里有一个ipython -pylab示例来说明我的意思：

x = [datetime.datetime(2008, 1, 1, 0, 0),
    datetime.datetime(2008, 2, 1, 0, 0),
    datetime.datetime(2008, 3, 1, 0, 0),
    datetime.datetime(2008, 4, 1, 0, 0),
    datetime.datetime(2008, 5, 1, 0, 0),
    datetime.datetime(2008, 6, 1, 0, 0),
    datetime.datetime(2008, 7, 1, 0, 0),
    datetime.datetime(2008, 8, 1, 0, 0),
    datetime.datetime(2008, 9, 1, 0, 0),
    datetime.datetime(2008, 10, 1, 0, 0),
    datetime.datetime(2008, 11, 1, 0, 0),
    datetime.datetime(2008, 12, 1, 0, 0)]

y = cos(numpy.arange(12) * 2)

bar(x, y)

这给出了12个2像素宽的条，我希望它们范围更广，逐月延伸。

Answer 1

只需使用 width 关键字参数：

bar(x, y, width=30)

或者，由于不同的月份有不同的天数，为了使其看起来不错，您可以使用一个序列：

bar(x, y, width=[(x[j+1]-x[j]).days for j in range(len(x)-1)] + [30])

Answer 2

较新的 matplotlib 版本（例如 3.7.0）可以直接处理 datetime 和 timedelta，因此只需计算差异（可能使用 np.diff()）就足以计算宽度列表。

import datetime
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = [datetime.datetime(2008, i, 1) for i in range(1, 13)]
y = np.cos(np.arange(12) * 2)

# plot a bar chart with timedelta x-axis
plt.bar(x, y, width=[*np.diff(x), datetime.timedelta(31)]);

另一种选择是只绘制条形图，而不用担心 x 轴，但稍后添加日期时间数据作为刻度标签。

plt.bar(range(len(x)), y)
plt.xticks(range(0, len(x), 2), [d.strftime('%Y-%m') for d in x[::2]]);