您有更好的想法来模拟抛硬币吗？

Question

现在我有

return 'Heads' if Math.random() < 0.5 

更好的方法吗？

谢谢

编辑：请忽略返回值，“更好”意味着确切的 50-50 概率。

Answer 1

总有死简单的

coin = rand(1);

在许多脚本语言中，这将为您提供 0 和 arg 之间的随机 int，因此传递 1 将为您提供 0 或 1（正面或反面）。

Answer 2

C 语言的数值食谱 表示不要信任内置的随机数生成器当重要的时候。 您可以将书中所示的算法实现为函数 ran1()，它声称该函数通过了所有已知的随机性统计测试（1992 年），调用次数少于 10⁸ 左右。

ran1() 算法背后的基本思想是向随机数生成器的输出添加洗牌以减少低阶序列相关性。 他们使用《计算机编程艺术》第 2 卷第 3.2-3.3 节中的 Bays-Durham shuffle，但我猜您可以使用 Fisher-Yates 洗牌也。

如果您需要更多的随机值，同一文档还提供了一个生成器 (ran2)，它应该适合至少 10¹⁷ 值（我的猜测基于 2.3 x 10 ^{的周期） 18）。 它还提供了一个函数（ran3），它使用不同的方法来生成随机数，以防线性同余生成器给您带来某种问题。}

您可以将这些功能中的任何一个与您的 < 0.5 测试以更有信心获得均匀分布。

Answer 3

向 xkcd 致敬：

string getHeadsOrTails {
        return "heads"; //chosen by fair coin toss,
                        //guaranteed to be random
    }

Answer 4

你所拥有的就是我会做的方式。 如果 0.0 <= Math.random() < 1.0，按照标准，那么 (Math.random() < 0.5) 当 Math.random() 在 0.0 和 0.4999 之间时会给你正面......，当它在 0.5 和 0.999 之间时会给你反面......尽可能公平地掷硬币。

当然，我假设 Math.random() 有一个很好的实现。

Answer 5

在 Linux 系统上，您可以从 /dev/random 读取位以获得“更好”的随机数据，但是像 Math.Random() 这样的几乎随机的方法几乎适用于您能想到的几乎所有应用程序，除非是严重的应用程序密码学工作。

Answer 6

尝试区分奇数和偶数。 另外，返回一个枚举值（或布尔值），而不是字符串。

Answer 7

我无法评论人们的帖子，因为我没有声誉，但只是关于整个 <= 与 <> 的仅供参考。 Bill The Lizard 的评论中提到的主题：因为可以有效地假设随机生成 0-1 之间的任何数字（由于浮点数大小的限制，技术上并非如此，但或多或​​少是正确的）在实践中） num <= .5 或 num <= .5 不会有区别 .5 因为在任何连续范围内获得任何一个特定数字的概率为 0。即：当 X = 0 和 1 之间的随机变量时，P(X=.5) = 0。

Answer 8

这个问题唯一真正的答案是你无法“保证”概率。 如果你想一想，真正的硬币抛掷并不能保证 50/50 的概率，这取决于硬币、抛硬币的人，以及硬币是否掉落并滚过地板。 ;)

重点是它“足够随机”。 如果您正在模拟抛硬币，那么您发布的代码就非常好。

Answer 9

这篇 github 帖子中有一个针对 bash 的紧凑解决方案：

(( RANDOM % 2 )) && {
    echo "heads" 
} || {
    echo "tails"
}

Answer 10

尝试一下

return 'Heads' if Math.random() * 100 mod 2 = 0

，我真的不知道你使用的是什么语言，但如果随机数可以被二整除，那么它是正面，如果不是，那么它是反面。