网络分析平台（例如 GA）如何计算唯一访客？
统计不同的访客并不是一件容易的事。 例如，在网络分析中，访问者可以在周一和周四访问，但在计算该周的唯一访问者时，我希望只对该访问者进行一次计数。
一个月内 1000 万次访问的 count (distinct userid) 无法运行太快，因为无法应用聚合（因为 countdistinct 不是“可添加”度量）。
我的问题是：Google Analytics 和其他网络分析平台如何如此快速地返回唯一访问者？ 我假设使用统计估计。 哪一种？ 如何？
Counting distinct visitors is not an easy task. In web analytics for example, a visitor can visit on Monday and Thursday, but when counting unique visitors over that week, I'd expect to count that visitor only once.
count (distinct userid) for 10M visits over a month can't run too fast as aggregations can't be applied (because count distinct is not an "addable" measure).
My question is: How do Google Analytics and other web analytics platforms return unique visitors so fast? I assume statistical estimations are used. What kind? How?
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评论（2）
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请参阅这篇文章，了解概率方法的概述http： //highlyscalable.wordpress.com/2012/05/01/probabilistic-structs-web-analytics-data-mining/ 可用于唯一计数
See this post for overview of probabilistic approaches http://highlyscalable.wordpress.com/2012/05/01/probabilistic-structures-web-analytics-data-mining/ that can be used for uniques counting