图像处理技术 - 直接操作目标图像还是虚拟化？

Question

我需要将地理坐标系中引用的一系列 ariel 图像重新投影到 UTM 投影中。 我读过，使用 getPixel 和 setPixel 可能会很慢 - 应该设置一系列二维数组用于中间访问，然后在完成后将值刷新到目标图像。

这种图像处理通常是由专业人员完成的吗？

Answer 1

大多数图像处理都是特征检测、场景分割、故障查找、分类和跟踪......

您可能想看一下这本书：《

1. C 语言图像处理》（也适用于其他语言）
2. 《图像处理 - 原理与应用》

其中描述了许多图像转换的许多快速有效的方法。 这两本书在我处理图像时对我有帮助:)

如果我理解你的问题...如果你正在重新对齐或组装许多图像，并且你没有方向和位置，你可以使用这些算法来重新对齐或组装许多图像。 -边缘和共同特征的对齐。 如果您按位置拼接，那么这些算法将有助于重新采样/调整图像大小，以实现更高效的组装。 还有一些用于此类事物的开源库。 （我想到了 OpenCV）

编辑：如果我根据位置转换将大图像重新投影到新的投影中（并且它是动态的，而不是静态的），我会考虑构建一个按需应用程序将在给定所需分辨率和所需位置的情况下重构图像。 然后，应用程序可以提取相关邻域图像的最接近的分辨率，并提供所需分辨率的结果。

没有更多背景，我希望这会有所帮助！

编辑2：
以下答案的评论：
取决于图像。 如果它们的大小是固定的，那么数组可能会更好。 如果它们有所不同，那么最好实现一个系统，该系统使用相对采样/平均来提供 get/setpixel 来匹配不同分辨率的图像？

我不知道您正在使用的图像的来龙去脉，以及您正在做什么，但通常抽象“像素”是什么而不是访问数组中的值是有用的。 这样就可以在后端实现转换、采样、旋转、校正算法。 类似于 GetVPixel() 或 SetVPixel()。 当处理多个不同分辨率/格式的图像时，这可能更有用。 就像

SetVPixel(img1, coord1, GetVPixel(img2, coord2))

以 OOP/C# 方式显然一样。 img1 和 img2 的大小、分辨率、地理位置、对齐方式或其他任何内容都可以不同，前提是您的后端能够理解这两者。

Answer 2

如果您不介意使用不安全的代码，您可以将 Bitmap 的 BitmapData 包装在一个对象中，该对象允许您有效地获取和设置像素。 下面的代码大部分取自高斯模糊滤镜，我自己做了一些修改。 如果您的位图格式不同，这不是最灵活的代码，但我希望它说明了如何更有效地操作位图。

public unsafe class RawBitmap : IDisposable
{
    private BitmapData _bitmapData;
    private byte* _begin;

    public RawBitmap(Bitmap originBitmap)
    {
        OriginBitmap = originBitmap;
        _bitmapData = OriginBitmap.LockBits(new Rectangle(0, 0, OriginBitmap.Width, OriginBitmap.Height), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb);
        _begin = (byte*)(void*)_bitmapData.Scan0;
    }

    #region IDisposable Members

    public void Dispose()
    {
        OriginBitmap.UnlockBits(_bitmapData);
    }

    #endregion

    public unsafe byte* Begin
    {
        get { return _begin; }
    }

    public unsafe byte* this[int x, int y]
    {
        get
        {
            return _begin + y * (_bitmapData.Stride) + x * 3;
        }
    }

    public unsafe byte* this[int x, int y, int offset]
    {
        get
        {
            return _begin + y * (_bitmapData.Stride) + x * 3 + offset;
        }
    }

    public unsafe void SetColor(int x, int y, Color color)
    {
        byte* p = this[x, y];
        p[0] = color.B;
        p[1] = color.G;
        p[2] = color.R;
    }

    public unsafe Color GetColor(int x, int y)
    {
        byte* p = this[x, y];

        return new Color
        (
            p[2],
            p[1],
            p[0]
        );
    }

    public int Stride
    {
        get { return _bitmapData.Stride; }
    }

    public int Width
    {
        get { return _bitmapData.Width; }
    }

    public int Height
    {
        get { return _bitmapData.Height; }
    }

    public int GetOffset()
    {
        return _bitmapData.Stride - _bitmapData.Width * 3;
    }

    public Bitmap OriginBitmap { get; private set; }
}

Answer 3

FreeImage 库速度相当快，并且提供了可能有用的剪切和粘贴功能。 该发行版附带一个 C# 包装器。

Answer 4

AFAIK GetPixel/SetPixel 的开销是对其的调用，访问数组时没有调用，因此开销较小。

您应该从 GetPixel/SetPixel 开始，您可以稍后覆盖这些调用以使用直接数据访问。