C++ 中的卡方概率函数

Question

我的以下代码使用卡方的“分位数”和 Boost 的概率函数计算置信区间。

我正在尝试实现此功能以避免对 Boost 的依赖。 有什么资源可以在哪里找到这样的实现吗？

#include <boost/math/distributions/chi_squared.hpp>
#include <boost/cstdint.hpp>

using namespace std;     
using boost::math::chi_squared; 
using boost::math::quantile;

vector <double> ConfidenceInterval(double x) {
    vector <double> ConfInts; 

    // x is an estimated value in which
    // we want to derive the confidence interval.

    chi_squared distl(2);     
    chi_squared distu((x+1)*2);

    double alpha = 0.90;      

    double lower_limit = 0;   

    if (x != 0) {
        chi_squared distl(x*2);   
        lower_limit = (quantile(distl,((1-alpha)/2)))/2;
    }

    double upper_limit = (quantile(distu,1-((1-alpha)/2)))/2;

    ConfInts.push_back(lower_limit);
    ConfInts.push_back(upper_limit);

    return ConfInts;         
}

Answer 1

如果您正在寻找可以复制/粘贴的源代码，这里有一些链接：

• AlgLib
• Koders

YMMV.. 。

Answer 2

查看 Gnu 科学库。 或者查看数值食谱。 Apache Commons Math 中还有一个 Java 版本，应该很容易翻译。

Answer 3

我正在尝试实现此功能以避免对 Boost 的依赖。

另一种选择是减少 Boost 依赖项，但不是避免它们。 如果减少依赖性，您可能可以使用包含 200 或 300 个源文件的 Boost 文件夹，而不是整个 1+ GB 的材料。 （是的，200 或 300 可能是准确的 - 这是我复制 shared_ptr 时得到的结果）。

要减少依赖性，请使用 bcp（增强复制） 仅复制 chi_squared.hpp 所需的文件。 坏事是，您通常必须从源代码构建 bcp，因为它不是以 ZIP 或 TARBALL 形式分发的。

要查找有关构建 bcp 的说明，请参阅如何检查最新的稳定 Boost（不是开发或前沿）？