有人可以解释一下在 MATLAB 中从矩阵中删除元素的示例吗？
以下示例出现在 MATLAB 教程中：
X = [16 2 13;
5 11 8;
9 7 12;
4 14 1]
使用单个下标删除单个元素或元素序列，并将剩余元素重新整形为行向量。 所以：
X(2:2:10) = []
结果是：
X = [16 9 2 7 13 12 1]
神秘的是，整个第2行和第4行的前两个元素都被删除了，但是我看不到被删除元素的位置和索引向量2:2之间的对应关系： 10.. 有人可以解释一下吗？
The following example appears in the MATLAB tutorial:
X = [16 2 13;
5 11 8;
9 7 12;
4 14 1]
Using a single subscript deletes a single element, or sequence of elements, and reshapes the remaining elements into a row vector. So:
X(2:2:10) = []
results in:
X = [16 9 2 7 13 12 1]
Mysteriously, the entire 2nd row and the first two elements in the 4th row have been deleted, but I can't see the correspondence between the position of the deleted elements and the index vector 2:2:10. Can someone please explain?
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评论（2）
您给出的示例显示了线性索引。 当您有一个多维数组并给它一个标量或向量时，它会沿着每列从上到下、从左到右进行索引。 以下是对每个维度进行索引的示例：
submat将包含矩阵的左上角：[1 4; 2 5]。 这是因为子索引中的第一个1:2访问第一个维度（行），第二个1:2访问第二个维度（列），从而提取 2-乘-2 平方。 如果您没有为每个维度提供以逗号分隔的索引，而是仅提供一个索引，MATLAB 将会对矩阵进行索引，就好像它是一个大列向量一样：请参阅 MATLAB 文档 了解更多详细信息。
The example you gave shows linear indexing. When you have a multidimensional array and you give it a single scalar or vector, it indexes along each column from top to bottom and left to right. Here's an example of indexing into each dimension:
submatwill contain the top left corner of the matrix:[1 4; 2 5]. This is because the first1:2in the subindex accesses the first dimension (rows) and the second1:2accesses the second dimension (columns), extracting a 2-by-2 square. If you don't supply an index for each dimension, separated by commas, but instead just one index, MATLAB will index into the matrix as though it were one big column vector:See the MATLAB documentation for more detail.
这很简单。
它基本上从本例中的第二个元素开始，以 2 为步长到达第十个元素（按列），并删除相应的元素。 其余元素产生行向量。
It's very simple.
It basically starts from the second element in this example and goes upto tenth element (column wise) in steps of 2 and deletes corresponding elements. The remaining elements result in a row vector.