python 中的快速而肮脏的条形图？

Question

我有一些 python 代码，它经常接收一条包含时间戳和边缘转换（从低到高或从高到低）的消息。 我想在条形图上绘制每个转换的图表，以便以最少的努力快速而直观地可视化数字波形。

你能推荐一些可以让这变得简单的方法或包吗？

我也不反对以 csv 等格式导出数据并将其加载到另一个程序中（如果这样更容易的话）。

编辑：

尝试过 CairoPlot：

>>> data = [(10, 0), (11, 1), (12.5, 0), (15, 1)]
>>> def fn(t):
...     for d in data:
...             if t > d[0]:
...                     return d[1]
...     return data[-1][1]
...
>>> CairoPlot.function_plot( 'tester.png', data, 500, 300, discrete = True, h_bounds=( data[0][0],data[-1][0]), step = 1 )

这将我的 CPU 固定在 100% 超过 10 分钟，并且一直在消耗内存。 我在它用完所有交换空间之前杀死了它。 我做错了什么还是 CairoPlot 坏了？

进一步编辑：

我现在使用 CairoPlot 有了一些更可行的东西，大致基于上面的代码。 然而，由于分辨率的原因，它并不完美：我可能需要高达数十纳秒 (1e-8) 的分辨率才能捕获一些较短的脉冲。 对于多秒图表，使用此方法需要非常很长时间。

Answer 1

我自己没有使用过它，但也许 开罗情节值得一看。

Answer 2

Matplotlib 可能有效。 看看这个条形图演示。

Answer 3

您可以尝试使用 CairoPlot：

import CairoPlot

#the data list stands for your low-to-high (1) and high-to-low (0) data
data = lambda x : [0,0,1,1,0,0,1][x]
CairoPlot.function_plot( 'Up_and_Down', data, 500, 300, discrete = True, x_bounds=( 0,len(data) - 1 ), step = 1 )

有关详细信息，请查看 CairoPlot

编辑：

我在这里不明白你的函数 fn(t) 。 function_plot 的想法是绘制函数而不是向量。

要绘制这些点，您可以按以下方式使用 function_plot：

#notice I have split your data into two different vectors,
#one for x axis and the other one for y axis
x_data = [10, 11, 12.5, 15]
y_data = [0, 1, 0, 1]

def get_data( i ):
    if i in x_data :
        return y_data[x_data.index(i)]
    else :
        return 0

CairoPlot.function_plot( 'Up_and_Down', get_data, 500, 300, discrete = True, x_bounds=( 0,20 ), step = 0.5 )

我想这对于 100% 固定 CPU 来说会起作用

，这不应该发生......我将在今天晚些时候查看它。 谢谢你的指点
\o_

Answer 4

#simple stripchart using pygame
import pygame, math, random                   
white=(255,255,255)                             #define colors                      
red=(255,0,0)
pygame.init()                                   #initialize pygame
width=1000
height=200
size=[width,height]                             #select window size
screen=pygame.display.set_mode(size)            #create screen
pygame.display.set_caption("Python Strip Chart")
clock=pygame.time.Clock()
data=[]
for x in range (0,width+1):
        data.append([x,100])

# -------- Event Loop -----------
while (not pygame.event.peek(pygame.QUIT)):     #user closed window
        for x in range (0,width):
                data[x][1]=data[x+1][1]       #move points to the left
        t=pygame.time.get_ticks()            #run time in milliseconds
        noise=random.randint(-10,10)         #create random noise
        data[width][1]=100.-50.*math.sin(t/200.) +noise #new value
        screen.fill(white)                         #erase the old line
        pygame.draw.lines(screen, red, 0,data,3)   #draw a new line
        clock.tick(150)                            #regulate speed
        pygame.display.flip()                  #display the new screen
pygame.quit ()                                #exit if event loop ends

Answer 5

http://bitworking.org/projects/sparklines/ 为您提供了一个小图表。

Answer 6

GnuPlot 是一个古老的可靠答案，有很多选项，可以轻松绘制图表。 我相信有 python 绑定，但导出数据并通过常规 gnuplot 运行它可能更容易。 这是一个古老的快速入门文档。

我还使用 matplotlib 在处理较大的数据量方面取得了巨大成功。

Answer 7

对于仅使用 tkinter 的实时条形图应用程序（不需要外部包），请参阅 wxPython 最好的实时绘图小部件是什么？。

如果我理解您的问题，您正在以纳秒分辨率时间戳实时接收消息，但您不希望每秒看到 10^9 条消息。 如果平均消息速率较低（每秒 100 条消息或更少），我会忽略时间戳并一次绘制一条消息的转换。 如果图形时间尺度为每像素 10 毫秒，则将在 40 毫秒内绘制 4 个过渡，但至少您不会错过看到发生的事情。