不同值的 SQL 分组聚合

Question

我有一个数据库表，如下所示：

ForeignId: int
Key: varchar
Value: varchar

其中ForeignId和Key构成唯一主键

我可以轻松确定为给定文档集定义的总键集 但是

SELECT DISTINCT [Key] FROM [Table] WHERE [ForeignId] IN (...)

我想做的是进一步区分每个值每个属性的值（如果每个ForeignId 都相同）（如果值不同，则为NULL 或其他一些标记值）。

如果我做类似的事情：

ForeignId  Key  Value
1            1      A
1            2      B
1            3      C
2            1      A
2            2      Z
3            1      A
3            2      Z

我想要类似的输出：

Key   Value
1     A      -- All 3 are the same
2     NULL   -- More than one distinct value (B, and Z)
3     NULL   -- Defined for only one ForeignId

我能想到的最好的方法是

SELECT [Key], MAX([Value]), MIN([Value]) FROM [Table]
WHERE [ForeignId] IN (...)
GROUP BY [Key]

寻找返回的最大值和最小值不同的任何实例。 如果它们相同，我假设所有值都匹配，如果它们不同，我知道有多个不同的值。

这里缺少的是第三部分，如果任何单个项目根本没有定义，我需要将值标记为不同。 在上面的示例中，我当前的代码将返回键 3 的值 C，即使它没有为某些ForeignId 定义。

Answer 1

好的 - 所以如果我理解你的问题，你需要生成一个包含两列、键和值的列表。

该列表中的每个键都有一行，值列可以定义为：

如果没有为所有foreignid'定义它，则为NULL
如果为所有键定义但包含多个值，则为 NULL
如果为所有键定义了该值，并且该值始终相同？

所以，我认为我们想做这样的事情：

SELECT
    TABLE.KEY,
    data.VAL
FROM
    TABLE
LEFT JOIN
(
   SELECT KEY, VALUE FROM TABLE GROUP BY KEY, VALUE HAVING COUNT(*) = x
) data

其中 x 是不同键的数量（您可能想将其放入子查询中）。

左连接将确保列出所有键，子查询仅在分组计数等于键数的情况下返回值。

我无法访问 sql（在家，新电脑）来测试我的语法，但我认为这个想法应该让您走上正确的道路。

如果我误解了你的问题，请告诉我

Answer 2

我认为如果不使用某种代码（存储过程可以工作）就无法做到这一点，而且它真的很难看（而且很可能很慢）。

这是我最好的尝试。 实在是比较难看。 我不想在生产中使用它。 我质疑它的表现如何（时间方面）。 这是 MySQL 的说法，因为这是我所熟悉的

SELECT key, IF(EXISTS (SELECT 1 FROM table t
                        WHERE t.key = key AND t.value != value),
               null, value)
FROM table
GROUP BY key
ORDER BY key

以下是各部分的解释：

SELECT 1 FROM table t WHERE t.key = key AND t.value != value

如果表中存在另一行具有相同的键但不同的值，则返回一行。

IF 检查上面的查询是否返回一行。 如果确实如此（EXISTS 有效），则返回 null（因为有一行具有不同的值）。 如果它没有返回一行，那么它们都匹配，我们返回该值。

GROUP BY 确保每个键只执行一次。

ORDER BY 让它变得很漂亮。

Answer 3

克里斯几乎已经拥有了。 添加另一个组，你就很出色了。

SELECT
    TABLE.KEY,
    data.VAL
FROM
    TABLE
LEFT JOIN
(
   SELECT KEY, VALUE FROM TABLE GROUP BY KEY, VALUE HAVING COUNT(*) = x
) data on Table.Key = data.Key
group by Table.Key, data.VAL