Web 应用程序的热图工具

Question

我有一个客户想要一个我正在为他们构建的网络应用程序来显示热图的数据。

我根本没有使用过热图，我想知道是否有人知道一些生成热图的好工具。

谢谢。

Answer 1

热图通常用来代替更传统的术语：内核密度估计器。 如果您需要动态计算这些，请考虑 GRASS GIS - 具体来说，v.kernel 或 v.neighbors 模块。 这些将在某些目标分辨率（由当前的 区域设置）。 GRASS GIS 可以通过 Python 代码进行控制，因此围绕底层模块编写一个 Python 包装器将是一件简单的事情，它可以将结果导出到您的 Web 应用程序。

对于小型数据集，R 项目具有多个用于读取/写入空间数据和计算核密度估计的函数。

Answer 2

我意识到这是一篇非常非常老的帖子 - 但下一个偶然发现此页面的人可能会尝试 gheat 用于网络应用程序中的热图。 如果您碰巧使用 Django 和 Google App Engine，则有这些后端的端口。

Answer 3

我假设这是每个数据点具有三个值的数据 - 我们将它们称为 x、y 和 z。
如果 x 和 y 是空间坐标，那确实会有帮助，因为这会让事情变得更容易。

无论如何，生成 x x y 的位图（适当缩放）。

对于数据中的每个 x 和 y 对，将 z 缩放到 0 到 1 之间（或 0 以及地图中的任意颜色），并将 z 绘制为由该值表示的颜色。
例如，一个简单的贴图可以只使用 RGB 的 R 部分，在这种情况下，红色就有 256 个刻度。

最有可能的是，您想要一些更奇特的东西，但您应该能够理解这个想法。

如果您的数据点分散，您可以将它们绘制为占据空间的矩形，或者在它们之间平滑插值。

注意：这里有一个基于网络的工具。 我发现它来自关于热图的维基百科文章。 还有一个 java 也从那里链接。

Answer 4

如果您想在客户端生成热图（使用 JavaScript），我可以推荐 heatmap.js 给你。 它使用 HTML5 Canvas 元素生成动态网页热图，您可以随时新添加数据并刷新热图。

Answer 5

Pyheat 是 python 中另一个用于构建热图的好库。
JJ 的回复中已经提到了 Gheat

Answer 6

我有一个引人注目的 PC 和移动网页热图工具值得推荐：http://miapex.com

Answer 7

我可以推荐我自己的 jQuery 插件吗？

jQuery Hottie 可以轻松地采用正常标记并添加背景颜色，如下所示：

<!-- Coloring elements is easy! -->
<ul id="example1">
  <li>1<li>
  <li>2<li>
  <li>3<li>
  <li>4<li>
  <li>5<li>
</ul>

$('ul#example1 li').hottie();