使用 SQL 或其他解决方法访问存储过程的第二个结果集? Python\pyodbc

发布于 2024-07-08 17:47:57 字数 147 浏览 9 评论 0原文

我正在使用 python\pyodbc 并希望访问存储过程的第二个结果集。 据我所知,pyodbc 不支持多个结果集。 此外,我无法修改存储过程。 是否有任何选项可以使用 SQL 或其他解决方法访问第二个结果集? 也许创建第二个存储过程,仅返回第一个结果集的第二个结果集?

I'm using python\pyodbc and would like to access the second result set of a stored procedure. As near as I can tell, pyodbc does not support multiple result sets. Additionally, I can't modify the stored procedure. Are there any options to access the second result set using SQL or some other work-around? Perhaps create a second stored procedure that only returns the second result set of the first?

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评论(2

︶葆Ⅱㄣ 2024-07-15 17:47:57

不需要任何花哨的东西。 只需使用 光标的 nextset() 方法


import pyodbc

db = pyodbc.connect ("")
q = db.cursor ()
q.execute ("""
SELECT TOP 5 * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
SELECT TOP 10 * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
""")
tables = q.fetchall ()
q.nextset ()
columns = q.fetchall ()

assert len (tables) == 5
assert len (columns) == 10

No need for anything fancy. Just use the cursor's nextset() method:


import pyodbc

db = pyodbc.connect ("")
q = db.cursor ()
q.execute ("""
SELECT TOP 5 * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
SELECT TOP 10 * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
""")
tables = q.fetchall ()
q.nextset ()
columns = q.fetchall ()

assert len (tables) == 5
assert len (columns) == 10

给我一枪 2024-07-15 17:47:57

此处有几种可能的方法。 如果结果集全部相同,您也许可以使用 INSERT...EXEC 方法。 否则 OPENQUERY 可能会起作用。

There are a few possible methods here. If the result sets are all the same, you might be able to use the INSERT...EXEC method. Otherwise OPENQUERY might work.

~没有更多了~
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