根据随机集的评级对项目进行评级
当我自己的输入为用户提供这些项目的随机集并让他们告诉我该集中有哪些评级或标签时，我正在寻找一种算法来确定项目的评级或标签。 例如，他们可能会说一组图像是否包含任何“好”照片以及几个随机组中的照片，然后我想确定哪些照片是好照片。 现在，我还可以调整为用户提供的项目集，以帮助我完善这些项目的知识。 因此，如果给定的项目位于标记为“好”和“坏”的集合中，系统可能会尝试将其放入已知好项目的集合中，以确定用户现在是否说该集合有坏项目，并且我知道状态不确定的就是“坏”物品。 这有道理吗？
I'm looking for an algorithm to determine ratings or tags for items when my own input is giving the user random sets of these items and letting them tell me which ratings or tags are within that set. For example, they might say if a set of images contains any "good" photos and out of several random sets and I then want to determine which photos are good. Now, I also can adjust the sets of items I give the user to those that would help me refine the knowledge of these items. So, if a given item was in sets marked both "good" and "bad", the system would try to place it in sets of known good items, perhaps, to determine if the user now says that set has a bad item, and I know the one with unsure status is the "bad" item. Does this make sense?
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评论（1）
使用人工神经网络； 请参阅维基百科。 此常见问题解答上有很多链接。
Use an artificial neural network; see Wikipedia. There are lots of links at this FAQ.