SharePoint list.items.GetDataTable 列名称与字段名称不匹配

发布于 2024-07-08 03:23:21 字数 472 浏览 12 评论 0原文

我将 SPGridView 绑定到 SPList。正如代码示例所示，我使用以下代码基于列表创建数据视图。

dim data as DataView = myList.Items.GetDataTable.DefaultView
grid.DataSource = data
etc...

我发现结果数据视图中的列名称并不总是与 SPList 中定义的源字段匹配。例如，我有名为

Description
ReportItem
ReportStatus
的列
这些显示在结果数据视图中，列名称如
ReportType0
ReportStatus1

这让我认为我定义了重复的字段名称，但这似乎并不存在是这样的。

似乎我在这里错过了一些基本的东西？谢谢。

原文

I am binding an SPGridView to a SPList. As code samples suggest, I am using the following code to create a dataview based on the list.

dim data as DataView = myList.Items.GetDataTable.DefaultView
grid.DataSource = data
etc...

What I am finding is that the column names in the resulting dataview do not always match the source fields defined in the SPList. For example I have columns named

Description
ReportItem
ReportStatus
these show up in the resulting dataview with column names like
ReportType0
ReportStatus1

This leads me to think that I have duplicate field names defined, but that does not seem to be the case.

Seems like I am missing something fundamental here?
Thanks.

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泪是无色的血 2024-07-15 03:23:22

GetDataTable 方法返回 internalName （或 staticName - 我无法确定是哪一个，但它们通常是相同的）表示形式列，而不是您在 Web 界面中看到的 Title 表示形式。我相信 GetDataTable 在幕后执行 CAML 查询，并且您必须使用该 internalName 在 CAML 中进行字段引用。

此博客更详细地讨论它。

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冰葑 2024-07-15 03:23:22

所以我在我的博客上发布了这一点，但我写了一个你可以使用的小实用方法，在你获取数据表之后，它基本上将 DataTable 中的列名称重新映射为其友好名称。

DataTable table = list.GetItems(list.DefaultView).GetDataTable();
foreach(DataColumn column in table.Columns)
{
   column.ColumnName = list.Fields.GetFieldByInternalName(column.ColumnName).Title;
}

希望有帮助！

So I posted about this on my blog, but I wrote a little utility method that you can use, right after you get the data table it basically remaps the column names in the DataTable to their friendly names.

DataTable table = list.GetItems(list.DefaultView).GetDataTable();
foreach(DataColumn column in table.Columns)
{
   column.ColumnName = list.Fields.GetFieldByInternalName(column.ColumnName).Title;
}

Hope that helps!

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