python 中导入类的范围是什么？

Question

请原谅模糊的标题。 如果有人有建议，请告诉我！ 还请重新标记更合适的标签！

问题

我希望导入类的实例能够查看导入器范围（全局、局部）中的内容。 由于我不确定这里起作用的确切机制，因此我可以用片段比文字更好地描述它。

## File 1
def f1():  print "go f1!"

class C1(object):
    def do_eval(self,x):  # maybe this should be do_evil, given what happens
        print "evaling"
        eval(x)
        eval(x,globals(),locals())

然后从迭代会话中运行此代码，将会出现很多 NameErrors

## interactive
class C2(object):
    def do_eval(self,x):  # maybe this should be do_evil, given what happens
        print "evaling"
        eval(x)
        eval(x,globals(),locals())

def f2():
    print "go f2!"

from file1 import C1
import file1

C1().do_eval('file1.f1()')
C1().do_eval('f1()')
C1().do_eval('f2()')

file1.C1().do_eval('file1.f1()')
file1.C1().do_eval('f1()')
file1.C1().do_eval('f2()')

C2().do_eval('f2()')
C2().do_eval('file1.f1()')
C2().do_eval('f1()')

此类任务是否有常见的习惯用法/模式？ 我是不是完全找错了树？

Answer 1

在此示例中，您可以简单地将函数作为对象传递给 C1 中的方法：

>>> class C1(object):
>>>    def eval(self, x):
>>>        x()
>>>
>>> def f2(): print "go f2"
>>> c = C1()
>>> c.eval(f2)
go f2

在 Python 中，您可以将函数和类传递给其他方法并在其中调用/创建它们。

如果您想实际评估代码字符串，则必须指定环境，正如 Thomas 已经提到的那样。

上面的模块略有变化：

## File 1
def f1():  print "go f1!"

class C1(object):
    def do_eval(self, x, e_globals = globals(), e_locals = locals()):
        eval(x, e_globals, e_locals)

现在，在交互式解释器中：

>>> def f2():
>>>    print "go f2!"
>>> from file1 import *    # 1
>>> C1().do_eval("f2()")   # 2
NameError: name 'f2' is not defined

>>> C1().do_eval("f2()", globals(), locals()) #3
go f2!
>>> C1().do_eval("f1()", globals(), locals()) #4
go f1!

一些注释

1. 在这里，我们将 file1 中的所有对象插入此模块的命名空间
2. f2 不在以下命名空间中file1，因此我们得到一个NameError
3. 现在我们显式地传递环境，并且可以评估代码
4. f1 位于该模块的命名空间中，因为我们导入了它

编辑：添加了有关如何显式传递eval环境的代码示例。

Answer 2

函数始终在其定义的范围内执行，方法和类体也是如此。 它们永远不会在另一个作用域中执行。 因为导入只是另一个赋值语句，而Python中的一切都是引用，函数、类和模块甚至不知道它们被导入到哪里。

您可以做两件事：显式传递您希望他们使用的“环境”，或者使用堆栈黑客来访问调用者的名称空间。 前者比后者更受青睐，因为它不像后者那样依赖于实现且脆弱。

您可能希望查看 string.Template 类，它尝试执行类似的操作。