当前位置：文江博客话题详情

在 Windows 中复制 fork() 的最佳方法是什么？

发布于 2024-07-05 00:48:52 字数 142 浏览 8 评论 0原文

如何使用 Python 实现一些逻辑，使我能够通过 fork() 系统调用在 Windows 上重现 Linux 上的功能？

我专门尝试在 SAPI Com 组件上执行一个方法，同时继续主线程中的其他逻辑，而无需阻塞或等待。

原文

分享到QQ

分享到微博

如果你对这篇内容有疑问，欢迎到本站社区发帖提问参与讨论，获取更多帮助，或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

发布评论

需要登录才能够评论，你可以免费注册一个本站的账号。

十年九夏 2024-07-12 00:48:52

可能是 python 的 spawn() 版本？ http://en.wikipedia.org/wiki/Spawn_(operating_system)

回复收藏 0 原文

软的没边 2024-07-12 00:48:52

使用 python 多处理模块，它可以在任何地方工作。

以下是 IBM DeveloperWords 文章，展示了如何从 os. fork() 到多处理模块。

回复收藏 0 原文

独闯女儿国 2024-07-12 00:48:52

fork() 事实上在 Windows 中被复制，位于 Cygwin，但它的毛茸茸的。

Cygwin 中的 fork 调用特别有趣，因为它不能很好地映射到 Win32 API 之上。这使得正确实施变得非常困难。

有关以下说明，请参阅Cygwin 用户指南这个黑客。

回复收藏 0 原文

离笑几人歌 2024-07-12 00:48:52

查看os 模块中的进程管理功能。有多种不同方式（同步和异步）启动新进程的函数。

我还应该指出，Windows 不提供与其他系统上的 fork() 完全相同的功能。要在 Windows 上进行多处理，您需要使用 threading 模块。

回复收藏 0 原文

放低过去 2024-07-12 00:48:52

Eli 的线程示例将运行线程，但不会执行该行之后的任何工作。

我将研究处理模块和子流程模块。我认为我正在运行的 com 方法需要位于另一个进程中，而不仅仅是另一个线程中。

回复收藏 0 原文

我偏爱纯白色 2024-07-12 00:48:52

您可能还喜欢使用处理模块（http://pypi.python.org/pypi/processing）。它具有许多用于使用与线程模块相同的 API 编写并行系统的功能......

回复收藏 0 原文

强者自强 2024-07-12 00:48:52

除了Greg指出的os模块中的进程管理代码之外，您还应该看一下threading模块：
https://docs.python.org/library/threading.html

    from threading import Thread
    
    def separate_computations(x, y):
        print sum(x for i in range(y))  # really expensive multiplication
    
    Thread(target=separate_computations, args=[57, 83]).start()

    print "I'm continuing while that other function runs in another thread!"

In addition to the process management code in the os module that Greg pointed out, you should also take a look at the threading module:
https://docs.python.org/library/threading.html

    from threading import Thread
    
    def separate_computations(x, y):
        print sum(x for i in range(y))  # really expensive multiplication
    
    Thread(target=separate_computations, args=[57, 83]).start()

    print "I'm continuing while that other function runs in another thread!"

回复收藏 0 原文

~没有更多了~