拓扑排序、递归、使用生成器

Question

数据：依赖列表，已验证为非循环。 所以在这里，“a”取决于“b”、“c”（c 取决于 d）等...

A = { 'a' :  dict(b=1, c=1),
    'c' : dict(d=1),
    'd' : dict(e=1,f=1,g=1),
    'h' : dict(j=1)
    }

我想要一个自上而下的递归解决方案，比方说，找到从 'a': a, c, d, e, g, f, b

所以，现在（非生成器解决方案）：

def get_all(D,k):
    L = []
    def get2(D,k):
        L.append(k)
        for ii in D.get(k,[]):
            get2(D, ii)
    get2(D,k)
    return L

显然，这非常弱:)我一直在绞尽脑汁思考如何如何获得里面有收益，我很感激你们能带来的任何 py-foo 。

Answer 1

两个答案都给出相同的结果，但如果我对问题的阅读是正确的，则对给定图形的简单更改给出错误的答案 - 如果您从“b”添加对“c”的依赖（这不会引入循环）如图所示）输出为：
A
C
d
e
G
F
乙
d
e
G
F


这并不完全有帮助。 尝试这个小变化，它会跟踪图表中的哪些节点已经被访问过：

def get_all(D, k, seen=None):
    if not seen:
        seen = set( )
    if k not in seen:
        seen.add(k)
        yield k
        for ii in D.get(k, []):
            for jj in get_all(D, ii, seen):
                yield jj

Answer 2

试试这个：

#!/usr/bin/env python

def get_all(D, k):
    yield k
    for ii in D.get(k, []):
        for jj in get_all(D, ii):
            yield jj

A = { 'a' : dict(b=1, c=1),
    'c' : dict(d=1),
    'd' : dict(e=1,f=1,g=1),
    'h' : dict(j=1)
    }

for ii in get_all(A,'a'):
    print ii

给我

steve@rei:~/code/tmp
$ python recur.py
a
c
d
e
g
f
b