鲁棒的随机数生成
我正在寻找一个高性能、相当强大的 RNG，无需使用特殊硬件。 它可以使用数学方法（Mersenne Twister 等），它可以从机器“收集熵”，等等。 在 Linux/etc 上，我们有一个 drand48() 可以生成 48 个随机位。 我想要一个类似的 C++ 或 C# 函数/类，它可以生成超过 32 位的随机性，并且低阶位与高阶位一样随机。
它不必是加密安全的，但不得使用或基于 C 语言 rand() 或 .NET System.Random。
任何源代码、来源链接等将不胜感激！ 如果做不到这一点，我应该寻找什么类型的 RNG？
I'm looking for a performant, reasonably robust RNG using no special hardware. It can use mathematical methods (Mersenne Twister, etc), it can "collect entropy" from the machine, whatever. On Linux/etc we have a drand48() which generates 48 random bits. I'd like a similar function/class for C++ or C# which can generate more than 32 bits of randomness and which low-order bits are equally as random as high-order bits.
It doesn't have to be cryptographically secure but it must not use or be based on the C-language rand() or .NET System.Random.
Any source code, links to sources, etc. would be appreciated! Failing that, what TYPE of RNG should I be looking for?
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评论（5）
留意 Gnu 科学图书馆。 它是根据 GPL 而不是 LGPL 获得许可的。
正如其他人提到的，Boost 随机类是一个好的开始。 它们的实现符合 TR1 的 PRNG 代码：
http:// /www.boost.org/doc/libs/1_35_0/libs/random/index.html
http://www.open-std。 org/jtc1/sc22/wg21/docs/papers/2003/n1452.html
如果您有最新版本的 G++ 编译器，您可能会发现 TR1 库已包含在内
对于 C++，Boost.Random 可能就是您正在寻找的。 它支持 MT（以及许多其他算法），并且可以通过 nondet_random 类收集熵。 一探究竟！ :-)
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C++11采用了基于boost.random的健壮的随机数库。 您可以使用不同的算法访问多个随机数引擎，以满足您的质量、速度或大小要求。 高质量的实现甚至可以通过
std::random_device访问您的平台提供的任何非确定性 RNG。此外，还有许多适配器可以生成特定的发行版，从而无需手动进行此类操作（这通常是错误的）。
#includeC++11 has adopted a robust random number library based on boost.random. You can access a number of random number engines using different algorithms to meet your quality, speed, or size requirements. Quality implementations will even provide access to whatever non-deterministic RNG your platform offers via
std::random_device.In addition there are many adaptors to produce specific distributions, eliminating the need to do such manipulation by hand (something often done incorrectly).
#include <random>