MySQL-mysql 优化大数据量表

Question

有一个mysql 数据表， 每天增加100万条的操作日志数据， 预计用时3年， 请问如何进行优化。

Answer 1

100W * 365 * 3 / 500 = 219W

hash分500张表，平均每个表存219W数据

Answer 2

mysql拿来做日志数据库。。。（虽然我表示以前没有见过，但是也不是不可以）。

这么大的数据量，虽然mysql可以支持，但是肯定不可能这么做，还是要拆分表的。至于怎么拆分，举个例子。我们可以每周新建一张表，表名就是logYYYYww（年数，周数）。每周一张表的话，这个数据量还是可以抗得住的。

插入方式，肯定不可能每做一次插入就链接一次数据库（一天链接那么多次也是麻烦）。所以建议在软件中做一个缓存，当数据达到一定量（比如3000条，然后一次行插入）。

感觉用myisam比innodb要好一些，因为做日志数据库的话，不需要对日志内容进行修改。所以每次插入锁整张表也无所谓。

我是一个初学者，如果设计的有问题，请大家指教。