数据库设计-百万级数据库优化该怎样优化

Question

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `pre_a_apid` (
  `aid` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `typeid` smallint(5) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `body` mediumtext,
  `uid` smallint(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '1',
  `time` int(10) unsigned NOT NULL,
  `hash` varchar(250) NOT NULL DEFAULT '',
  `number1` varchar(250) NOT NULL DEFAULT '',
  `size123` varchar(250) NOT NULL DEFAULT '',
  `yun` varchar(250) NOT NULL DEFAULT '',
  `downshu` varchar(250) NOT NULL DEFAULT '',
  `gb` varchar(250) NOT NULL DEFAULT '',
  `shen` int(2) NOT NULL,
  `uname` varchar(100) NOT NULL,
  `shuid` int(5) NOT NULL,
  UNIQUE KEY `aid` (`aid`),
  FULLTEXT KEY `body` (`body`)
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=2546471 ;

Answer 1

要优化性能，你首先要知道，你的性能消耗在哪里？
第一个语句，由于aid是你的唯一索引，在这个索引上默认是升序的，当你查询typeid=2时，你只需要顺序查询30条typeid=2的记录。然后就返回。
第二条语句，由于你需要30条typeid=2的记录，但是你使用了order by和aid的排序是相反的，索引需要全表扫描出所有typeid=2（第一个语句只需要扫描出30条），然后排序（倒排）了。

性能消耗在：全表扫描+排序。

你要优化这个查询语句，你就有两个思路可以考虑：减少全表扫描，避免排序。
我不知道你的业务场景是不是还有其他的：如果只是这个，可以再aid上建立倒序索引，例如create index idx_test_t_id_DESC on pre_a_apid(aid);等。这样建立索引的同时减少了排序。

第二，就是想办法做成覆盖索引。例如：create index idx_test_t_id_DESC on pre_a_apid(aid，typeid);

两百万条数据，不多，索引和一些小技巧就可以hold住。