hbase rowkey 问题

Question

一份全量 用户数据 格式 简单描述为

userid1_k1_20160616 -> value
userid1_k2_20160616 -> value
userid1_k3_20160616 -> value

userid1 下有很多中不同类型数据 k1 k2 k3
现在这份数据 存入到了 hbase 中，有一个问题是，假设某一天的数据出了问题，需要重新跑一份
但是新的数据，并不一定是 k1 k2 k3 都有数据 可能 只有 k1 k2 有数据，k3没有数据
这样的话，通过bulkload 将数据载入，查询的时候 查 userid1 这样 k3 也会被查出来，一个个删不太现实

没想到好的设计方法，各位有遇到过相关场景可以指导下。

Answer 1

1. value值不多的话，那就把所有userid的值全部放到一个cell里面，然后更新的时候就覆盖了原始值。 2.如果不用bulkload导入的话，可以考虑采用协处理器的方式处理删除操作。 3. 如果数据不删除没关系的话，读取的时候，根据时间戳过滤就好。