mysql根据where条件查询count(*)速度很慢（接近1千万的数据），怎么提升速度？

Question

表的数据接近1000万。

表结构使用了表分区的方式，共分了6个区。

页面的数据显示使用了分页，查询语句select count(*) 执行十分慢要40秒左右~~~

但是limit查询数据2秒左右就可以了，有什么方案优化一下count语句吗？

Answer 1

count(1) 只扫主键。

count(*) 扫描全表。 

Answer 2

select count(ID)  from  new where 1;   

count()使用主键

Answer 3

这不现实啊，业务上肯定带有where的。。

Answer 4

回复
@润群 : 大数据量下带条件的count肯定不现实。。如果是分页，建议只允许查前XX页

Answer 5

回复
现在方案是从业务上进行了优化，只能查询指定时间内的数据了。

Answer 6

好像说count是全表查的，如果是不加条件的想要查表记录数量，有一个语句可以查

select TABLE_ROWS from information_schema.`TABLES` WHERE TABLE_NAME = '表名'

 

Answer 7

40秒？我擦，这是变态的久了吧。估计后面的条件巨复杂。

Answer 8

这个表还要涉及事务（坑啊~

Answer 9

1、用的myisam还是innodb，myisam的查询速度明显比innodb快很多。

2、能不加where条件的尽量不加。

3、索引优化

Answer 10

用explain看结果也是使用了索引哦

Answer 11

用explain分析啊，看看这个结果才能看出些东西，从上面你的描述我是看不出来问题在哪