dubbo 如何实现一个分布式事务。

Question

dubbo 如何实现一个分布式事务。麻烦提供一个代码例子

Answer 1

我基于spring的 tx下 PlatformTransactionManager，结合dubbo框架实现了对dubbo的分布式事务支持。框架很好的兼容并可以区分本地和分布式事务，并且该框架可以兼容任何基于spring的db框架，例如mybaits hibernate等。在需要的地方只需要添加一个分布式事务注解就行。我提供了一个TxManager服务来管理所有业务模块的事务调度，本身TxManager也可以做集群化。我把框架开源放在了github上，详细见：https://github.com/1991wangliang/transaction，希望大家多提提意见，共同维护好框架。

Answer 2

可以参考开源分布式事务管理器ByteTCC。ByteTCC特性：

1、支持Spring容器的声明式事务管理；
2、支持普通事务、TCC事务、业务补偿型事务等事务机制；
3、支持多数据源、跨应用、跨服务器等分布式事务场景；
4、支持长事务；
5、支持dubbo服务框架；
6、支持spring cloud；
7、提供框架层面的幂等性解决方案； 

项目地址：https://github.com/liuyangming/ByteTCC

Answer 3

目前比较多的解决方案有几个： 一、结合MQ消息中间件实现的可靠消息最终一致性 二、TCC补偿性事务解决方案 三、最大努力通知型方案 第一种方案：可靠消息最终一致性，需要业务系统结合MQ消息中间件实现，在实现过程中需要保证消息的成功发送及成功消费。即需要通过业务系统控制MQ的消息状态 第二种方案：TCC补偿性，分为三个阶段TRYING-CONFIRMING-CANCELING。每个阶段做不同的处理。       TRYING阶段主要是对业务系统进行检测及资源预留       CONFIRMING阶段是做业务提交，通过TRYING阶段执行成功后，再执行该阶段。默认如果TRYING阶段执行成功，CONFIRMING就一定能成功。       CANCELING阶段是回对业务做回滚，在TRYING阶段中，如果存在分支事务TRYING失败，则需要调用CANCELING将已预留的资源进行释放。 第三种方案：最大努力通知xing型，这种方案主要用在与第三方系统通讯时，比如：调用微信或支付宝支付后的支付结果通知。这种方案也是结合MQ进行实现，例如：通过MQ发送http请求，设置最大通知次数。达到通知次数后即不再通知。 具体的案例你也可以参考下这篇博客，它上面有完整的电商系统分布式事务实现案例：http://www.roncoo.com/article/detail/124243

Answer 4

你好 有具体代码实现吗。谢谢

Answer 5

dubbo仅作为RPC调用，分布式事务通过补偿等机制自行实现