请问分词器的字典在搜索引擎中起什么作用
我用jcseg切分大段中文放入elasticsearch，发现即使字典没有的词一样可以搜索出来。使用match_phrase能完全匹配。
如词“南阳县旅游”这个词，切分的字典里有这个词和没这个词，有什么区别？ 是查询效率有区别吗？
网上搜了一圈都是泛泛而论，谢谢回复。
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评论（2）
ok，非常感谢。这是我的理解你的意思：我们为什么要在elasticsearch中用jcseg分词，就是搜索的之前会有分词，如"
南阳县旅游"会按字典切分出更有价值的词汇去进行搜索，这样保证搜索的对用户是有价值的，如jcseg中有近义词和拼音，那么也会用拼音和近义词进行搜索，那就能检索出来“最相关”的资料
字典的作用是在分词过程中需要(绝大部分分词器都是基于词典的)，和搜索没关系．那么你的问题就转换为了分词和搜索有什么关系？
搜索不一定要分词的，n篇文档中找到你想要的x篇就是搜索．
引入中文分词和检索系统，是为了更快的搜索，更关键的是更好，灵活的搜索排名．
不少情况下，分词与否看起来对检索结果没区别，但是内部的运作流程是有巨大区别的．
现在的搜索不是在于能否被检索到，而是检索出来的文档是最相关的．