用手机采集了地铁运行中的一些传感器数据，如何建立模型分析列车是否到站、启动？
采集的数据有：重力感应、陀螺仪数据。
由于对数据建模没有什么任何经验，关于数据分析、建模需要哪些知识储备？
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评论（8）
@彭博 因为是手机 来监测 并不是列车的上的监测 用手机来做 你考虑人为的因素很多 手机总不可能放在列车上不用对吧 如果可以换种思路 我觉得可以用 定位的方式来代替下
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这个考虑过，貌似GPS定位在地下不太灵光
@彭博 嗯，你可以换种其他的方式去考虑定位的问题吧。我硬件这方面不是太懂
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你上面不是提到陀螺仪可以测到加速度么，那么加速度是正是负是0，不就可以知道启动，行驶和制动了么？
@Romen 关键是手机，你总不能把手机放到车上不动吧，要不然人保持一个姿势不动？，还是得考虑人为问题。
陀螺仪测可以测加速度的吧 应该就能粗略判断 停止 跟 启动了吧
重力感应我就不知道你是怎么想的
应该能顺利进行吧 如果不是很精确
以前做飞思卡尔的时候用编码器获取速度 你也可以考虑下
不错。
这个都能采集？
