得到文章的关键词后根据它对文章划分类别
使用分词器得到一篇文章的词，例如对一句话“IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始，IKAnalyzer已经推出 了3个大版本”分析， 得到词“IKAnalyzer”，“开源”，“java”，“中文”等多个词后，如何实现机器学习将它分类分到“IT”类别下甚至是“java语言”下？
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评论（3）
文本聚类，可以自动化的。
谢谢=w=
一般要求的话，做个贝叶斯分析应该就够了。
推荐看一下这本书 《机器学习实战》http://www.ituring.com.cn/book/1021