JDBC 大数据量查询内存溢出

Question

执行一个大概不到30W的表，查询的字段均使用了索引，但是使用JDBC查询，内存溢出

 public List findFuncListForJDBC2(String sql) {
  FileLogger.getLogger().warn("执行查询SQL:" + sql);
  Connection myConn = null;
  PreparedStatement pstmt = null;
  ResultSet rs = null;
  List lstResult = new ArrayList();
  try {
   myConn = getJdbcSqlMap();
   pstmt = myConn.prepareStatement(sql, ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY,ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
   pstmt.setFetchSize(1000);
   rs = pstmt.executeQuery();
   ResultSetMetaData dat = rs.getMetaData();
   int i = 0;
   HashMap map = null;
   while (rs.next()) {
    i++;
    map = new HashMap();
    for (int j = 1; j <= rs.getMetaData().getColumnCount(); j++) {
     map.put(dat.getColumnName(j).toString(), rs.getObject(j));
    }
    lstResult.add(map);
   }

   return lstResult;
  } catch (SQLException sqlexception) {
   FileLogger.getLogger().error("执行查询出错!", sqlexception);
   throw new DaoException("Error getLeftModule.  Cause: " + sqlexception);
  } finally {
   try {
    if (rs != null)
     rs.close();
    if (pstmt != null)
     pstmt.close();
    if (myConn != null && !myConn.isClosed())
     myConn.close();
   } catch (SQLException e) {
    FileLogger.getLogger().error("释放资源出错!", e);
   }

  }
 }

异常信息如下：

Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

 

Answer 1

堆溢出啊，这和JDBC查询没关系，主要是加载到内存的数据对象太多，导致。把JVM内存设置大些

Answer 2

这些道理其实大家都懂，就像有个人跟你说我要解决温饱，但是你说党的优越性一样

Answer 3

堆溢出啊，这和JDBC查询没关系，主要是加载到内存的数据对象太多，导致。把JVM内存设置大些

Answer 4

这个是肯定的，但是会导致效率比较低

Answer 5

代码优化还是老调重弹吧，不要在循环里面做使用资源的事情

Answer 6

我目前就是采用这种方式，但是效率比较低

Answer 7

分页，优化代码。

Answer 8

嗯，主要是查询，我做成分页的方式来查，但是效率会比较低

Answer 9

堆溢出啊，这和JDBC查询没关系，主要是加载到内存的数据对象太多，导致。把JVM内存设置大些

Answer 10

oracle

Answer 11

数据库是mysql?

Answer 12

除了这个方式，能否在代码上进行优化？

Answer 13

堆溢出啊，这和JDBC查询没关系，主要是加载到内存的数据对象太多，导致。把JVM内存设置大些