R语言如何处理缺失值。
数据框中有些变量有缺失值,但为了最大化利用数据信息,所以舍不得删除有缺失值的个案,那么,如何(像SPSS那样)在R中实现缺失值处理?
比如:
1、如何忽略有缺失值的行,而继续运行命令?
2、如何在命令中用指定的值去取代缺失值?如用均值、中位值,以及自定义的值。
如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱,如果其他用户或者作者回复了您的评论,将不能在第一时间通知您!
发布评论
评论(1)
设X=c(1,2,3,4,NA)
1、如何忽略有缺失值的行,而继续运行命令?
比如sum(X,na.rm=TRUE),mean(X,na.rm=TRUE)
2.X[is.na(X)]=mean(X,na.rm=TRUE)