GFS,HDFS,KFS有什么区别
GFS,HDFS,KFS有什么区别啊,或者说KFS较前两者有什么优势,指点指点哦,最好说的具体点。
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评论(3)
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这个 难道太大,呵呵
但是网上有不少可以参考的,呵呵
KFS(KOSMOS DISTRIBUTED FILE SYSTEM),一个类似GFS、Hadoop中HDFS 的一个开源的分布式文件系统。
PS: google的三大基石 gfs,bigtable,map-reduce 相对应的开源产品 gfs:kfs(据传google创史人的同窗所创),hdfs(hadoop的子项目) bigtable:hbase(hadoop的子项目),Hypertable(从hbase项目组分离出去的,用c++实现) map-reduce:hadoop(apache的项目,java实现,目前创史人在yahoo全力打造,已有2000个以上的节点并行计算的规模)
Google两个共同创始人的两个大学同窗(印度人)Anand Rajaraman和Venky Harinarayan,创立的一个新的搜索引擎Kosmix最近捐献了一个克隆GFS的文件系统KFS项目。Hadoop和Hypertable这两个项目也开始支持KFS来做底层的存储。KFS是用C++写的,但是其client支持C++,Java和Python。那么KFS到底有什么特性呢?
1. 支持存储扩充(添加新的chunckserver,系统自动感知)
2. 有效性(复制机制保证文件有效性)
3. 负载平衡(系统周期地检查chunkservers的磁盘利用,并重新平衡chunkservers的磁盘利用,HDFS现在还没有支持)
4. 数据完整性(当要读取数据时检查数据的完整性,如果检验出错使用另外的备份覆盖当前的数据)
5. 支持FUSE(HDFS也有工具支持FUSE)
6. 使用契约(保证Client缓存的数据和文件系统中的文件保持一致性)
HDFS未支持的高级特性:
1. 支持同一文件多次写入和Append,不像HDFS支持一次写入多次读取和不支持Append(最近要增加Append,但是遇到许多问题)。
2. 文件及时有效,当应用程序创建一个文件时,文件名在系统马上有效。不像HDFS文件只当输入流关闭时才在系统中有效,因此,如果应用程序在关闭前出现异常导致没有关闭输入流,数据将会丢失。
官方网站: http://kosmosfs.sourceforge.net/
来自startup的垂直搜索引擎http://www.kosmix.com/的开源项目,又一个开源的类似google mapreduce 的分布式文件系统,可以应用在诸如图片存储、搜索引擎、网格计算、数据挖掘这样需要处理大数据量的网络应用中。与hadoop集成得也比较好,这样可以充分利用了hadoop一些现成的功能,基于C++。
还有一个链接:
http://blog.csdn.net/Cloudeep/archive/2009/08/20/4467238.aspx
楼上的,太感谢了