g-bios support JPEG decode

Question

Description:
    实现g-bios对JPEG格式图片的处理

Team member:
    Change Shi、Tbag Tang

Answer 1

本帖最后由 tbag-tang 于 2011-01-14 12:41 编辑

Come together。

Answer 2

经过前一次的大幅度裁减之后，裁减工作也陷入僵局，昨天裁减了部分冗余代码，但是未能起到很好的作用，接下去想从解码过程入手，对整个算法了解后，再精简。
查看了一些资料，大致了解了jpeg编码的原理，而解码就是一个反过程，在这做一下简单的总结。
编码过程：
　　1. Color Model Conversion (色彩模型)
　　2. DCT (Discrete Cosine Transform 离散余弦变换)
　　3. 重排列 DCT 结果
　　4. 量化
　　5. RLE 编码
　　6. 范式 Huffman 编码
　　7. DC 的编码
首先，由于人的视觉对于色彩的敏感度小于对亮度的敏感度，所以将色彩模型通过DCT转换得到一个DCT 变换系数，通过这个系数进行量化，去除一些空间上（指色彩）的部分冗余数据，从而达到压缩的效果。DCT转换的过程是无损的，而量化的过程是有损的。
其次数据本身可以通过编码实现数据的精简，比如说一个字节数据为0x00，在通常情况下存储的时候就是一个字节（8bit），而通过Huffman编码得到0（1bit），这样通过数学方法实现了压缩。通过Huffman编码来压缩过程是无损的。
这个是我的一些理解，有偏差的地方希望大家能更正。谢谢！

Answer 3

经过昨天的裁减，略有进展，去除了部分冗余代码，已裁减17K。
采取的方案：
    跟踪函数的调用，逐步去除未调用的函数。
    此方法虽然有所繁杂，但的确起到了一定的成效，而且在裁减的过程中，对源码进行了分析，也对解码算法有了一定的理解，还应继续努力，以达到理想的效果。

Answer 4

写错标号了，右手的错

Answer 5

针对移植后Jpeglib的大小问题，我打算从下面几点入手
1）通过查找资料，了解JPEG文件格式。
2)了解离散余弦变换和哈夫曼编码。
2）读懂Jpeglig库的解码算法。
3）精确移植Jpeglib，去掉无用的代码

Answer 6

目前对于jpeg的裁减进展不是很大，对于程序还没完全理解，所以裁减还需继续努力。
主要的难点：
1、函数调用较复杂。
2、解码算法较复杂。

4楼的方案不错，可以借鉴下。谢谢！

Answer 7

一个裁剪的思路，g-bios目前只需要libjpeg的decode部分，可以尝试把encode部分的函数以及数据结构从libjpeg剔除出去，应该可以缩减不少的体积。

Answer 8

小组三天进展

软件方面：
1)成功移植libjpeg到g-bios。
2)实现g-bios对JPEG格式图片的处理。

硬件方面：
.基本实现对JPEG的解码，并在LED显示图片，但图片颜色有偏差，仍需调试。

BUG：
1)jpeglib太大，移植jpeglib后，g-bios下半部由原来的82k增加到150k.
2)硬件解码目前没有解决。

解决办法：
1）jpeglib
a.通过对jpeglib的裁剪，减少g-bios下半部的大小。
b.编程实现精简版jpeglib。
2)硬件解码
.继续调试

Answer 9

2010.9.20进展汇报：

软件解码部分：
    基本完成libjpeg库的移植，实现将烧在nand上的jpeg文件数据解码成RGB数据流，并在LCD上显示。

硬件解码部分：
    S3C6410硬件解码jpeg基本成功，但是解码输出的数据是YUV4：2：2标准，为了适用广泛，LCD已设置成RGB565标准，所以颜色转换方面还有些问题，仍需调试。

遇到的难点：
    libjpeg库适用于对文件的编解码，而g－bios上没有fopen、fread等库函数，必须要将libjpeg库进行修改，将其适用于对内存块数据的编解码。