pandas的columns有name和没有name的区别是什么？

Question

问题解决方式，flask中将index_names=False就不会有这个困扰了，但还是不懂这是什么意思。知其然不知其所以然，还请指教~~~
df.to_html(classes='city_credit',index=False,index_names=False)

import pandas as pd
import numpy as np
l=[{"a":1,"b":2,"c":'甲'},{"a":2,"b":4,"c":"乙"},{"a":1,"b":100,"c":"乙"},{"a":2,"b":200,"c":"甲"}]
df=pd.DataFrame(l)
print("***")
print(df,df.columns)
print("-----------")
r=df.groupby(["a","c"])["b"].sum()
print(r)
r1=r.unstack().reset_index()
print("------------")
print(r1)
print(r1.columns)

怎样恢复成没有name的index？有了name在to_html的时候还是会传到页面，处理起来很麻烦。

Answer 1

如果单纯地想把name去掉，只要
df.columns.name = None
就可以了。
columns的name属性，官方解释是索引的名称，可以理解为索引列名