关于#开发语言#的问题：NLP如何对提取出来的新词进行词向量的过滤

Question

NLP如何对提取出来的新词进行词向量的过滤？就是提取出来的新词可能什么方向的都有，我只需要其中某个领域的，比如医疗相关的。如何能实现对新词的一个过滤，进一步去除不相连的新词。

Answer 1

word2vec 了解一下

然后看医疗领域值大于0.5，就算这个新词成功上岸

已参与 「极客观点」 ，欢迎正在阅读的你也加入。

Answer 2

NLP文本处理：词的过滤（Words Filtering）【停用词、低频词】

import nltk
from nltk.corpus import stopwords
stopset = set(stopwords.words('english'))