大数据量关联聚合查询
现在有两张表 Bs_Articles 、ReferenceRelationship,数据量分别是一千四百万和一亿行数据
Bs_Articles表是基础表,ReferenceRelationship 表是 Bs_Articles 表的引用关系数据
现在需要join两表,根据 Bs_Articles.ID 聚合 ,统计 Bs_Articles 表中四万条数据在 ReferenceRelationship 表中的引用关系数量
原来执行需要近三分钟,重建了两表的索引后现在执行需要一分十秒左右,计划要求在5秒左右
select a.id, COUNT(distinct b.original_articleid) as UseCount
from Bs_Articles as a with(nolock) join ReferenceRelationship as b with(nolock) on a.ID = b.reference_articleid
where contains(([Subject], [Abstract]), 'hello world')
group by a.id
这个是sql的执行计划
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