tensorflow模型输入要求图片是正方形的问题

Question

我正在使用一个开源的tensorflow模型，他的输入节点是[1,256,256,3]的三通道正方形图片，如果输入图片不是正方形，应该如何调整呢？
我能想到的几种方式：
1.将图片拉伸到正方形尺寸
2.将图片放在一个正方形中，正方形留白部分设置纯色，黑色或者白色，这也是我不理解的地方，纯色设置什么颜色对结果影响较小？
3.和2差不多，但是不居中，将图片上对齐

我在使用的模型demo中，官方好像使用了1（因为我只是尝试使用，也不具备对模型内原理的理解，所以这里是好像），他在输入前执行了这段：
img_resized = tf.image.resize(img, [width, height], method='bicubic', preserve_aspect_ratio=False)
其中width，height都是256，输入图片img是个非正方形图片。

我想问下，对于模型输入要求是正方形的，应该采用哪种方式？

Answer 1

1的话，有可能改变原来的空间特征。比如你一张人脸图，拉伸后鼻子可能更眼睛水平。
2,3感觉安全点，纯色尽量选和原图片差异大的。比如原图是黑的，补齐就用白的。
直觉是这个样，具体你可以不同方法试试看效果有啥差异。