关于cnn dense层

Question

看着网上的教程，做了个手写数字识别，从前端转型迈入前端机器学习。
遇到一个比较不明白的问题。
在手写数字里dense层是一个0-10的数组，而经过计算后，输出的是与0-10的相似值。

现在要做一个五官位置识别，dense层应该是什么样的。

Answer 1

手写体是分类问题
五官位置识别涉及分割了，细节上不是一个问题。
这个不是一个dense能解决的问题。
先明确你用的是哪个模型。
你如果想用mnist的CNN稍微改下来搞五官定位，那改个dense是解决不了的。