python pandas 分组统计多出一列

Question

想要统计每个价格支付的人数，同一个价格下同一个用户即使支付了多次也算作1人次，如下，100的价格 有用户1000和2000，这样算作两个人

 user_price = [
            {'user_id':1000,'goods_price':100},
            {'user_id':1000,'goods_price':100},
            {'user_id':2000,'goods_price':100},
            {'user_id':1000,'goods_price':200},
            {'user_id':2000,'goods_price':100},
        ]
        user_df = pd.DataFrame(user_price)
        print(user_df.groupby(['goods_price','user_id'],as_index=False)['user_id'].count())

结果输出 多了1行

   goods_price  user_id
0          100        2
1          100        2
2          200        1

希望得到结果

   goods_price  user_id
0          100        2
1          200        1

Answer 1

需要先去重，再分组统计

user_df.drop_duplicates().groupby(['goods_price'], as_index=False)['user_id'].count()

Answer 2

请参考:

import pandas as pd

user_price = [
    {
        'user_id': 1000,
        'goods_price': 100
    },
    {
        'user_id': 1000,
        'goods_price': 100
    },
    {
        'user_id': 2000,
        'goods_price': 100
    },
    {
        'user_id': 1000,
        'goods_price': 200
    },
    {
        'user_id': 2000,
        'goods_price': 100
    },
]

user_df = pd.DataFrame(user_price)
print(
    user_df.groupby(['goods_price'
                     ])['user_id'].nunique().reset_index(drop=False))