如何导入没有列名的txt数据文件

Question

我的DolphinDB建库建表定义如下：

db1 = database("", VALUE, 2020.01.01..2020.12.31)
db2 = database("", HASH,[SYMBOL,20])
db = database(database,COMPO, [db1,db2])
colNames=`TradeDate`Type`Seq`ExchID`SecID`ExTime`LocalTime`TradeTime`TradePrice`Volumn`Turnover`TradeBuyNo`TradeSellNo`TradeFlag
colTypes=[DATE,INT,INT,SYMBOL,SYMBOL,TIME,TIME,TIME,LONG,LONG,DOUBLE,INT,INT,SYMBOL]
t=table(1:0,colNames,colTypes)
transpt=db.createPartitionedTable(t,`transpt,`TradeDate`SecID)

我的txt文件数据样本如下：

txt文件头中没有列名，但其每列的定义如下图：

我导入数据的脚本如下：

database="dfs://dataImportTxt"
fileName="/home/mdp/marketdata/20200708.txt"

def d2m(mutable t){
    return t.replaceColumn!(`TradeDate,datetimeParse(string(t.TradeDate),"yyyyMMdd")).replaceColumn!(`LocalTime,datetimeParse(string(t.LocalTime),"HmmssSSS")).replaceColumn!(`TradeTime,datetimeParse(string(t.TradeTime),"HmmssSSS")).replaceColumn!(`ExTime,datetimeParse(string(t.ExTime),"HmmssSSS"))
}
schema=extractTextSchema(fileName)
table=loadTextEx(db,`transpt,`TradeDate`SecID,fileName,',',schema,,d2m)
transpt=loadTable("dfs://dataImportTrans","table")

执行上述脚本会报如下错误：

请问是什么原因？

Answer 1

还有一个办法，获得了schema之后，修改一下schema中的列名。

schema=extractTextSchema(fileName)
schema[`name] = `TradeDate`Type`Seq ... `TradeFlag

Answer 2

加载时要先看一下txt文件的shema，可通过执行extractTextSchema("20200708.txt")获取,结果如下：

name    type
col0    DATE
col1    INT
col2    INT
col3    SYMBOL
col4    SYMBOL
col5    INT
col6    INT
col7    INT
col8    INT
col9    INT
col10    DOUBLE
col11    INT
col12    INT
col13    CHAR

所以导入代码如下：

def d2m(mutable t){
   return  t.replaceColumn!(`col5, t.col5.format("000000000").datetimeParse("HHmmssSSS")).replaceColumn!(`col6, t.col6.format("000000000").datetimeParse("HHmmssSSS")).replaceColumn!(`col7, t.col7.format("000000000").datetimeParse("HHmmssSSS")).replaceColumn!(`col13,string(t.col13))
}
db=database("dfs://dataImportTxt")
loadTextEx(dbHandle=db, tableName=`transpt, partitionColumns=`col0`col4, filename="20200708.txt", delimiter=',',transform=d2m)