pytorch 执行到最末，程序不能停止

Question

问题描述：下面的代码，是一个pytorch训练线性模型的demo，在我的机器上，它能够正常的训练。但是，程序运行到最末，停不下来。只能通过强制关闭cmd窗口，才能关闭程序。
我逐句的调试过，把loss.backward();这句注释掉，则程序运行到最末，可以停止。但是，注释掉它，模型就不能正常的训练了。
是不是下面的训练demo，写的不完善？大伙提提建议。

代码运行环境说明：
windows 7 64bit
python 3.6.5
torch: 1.2.0

import torch
from torch.autograd import Variable
import torch.nn.functional as F
import matplotlib.pyplot as plt

x = torch.unsqueeze(torch.linspace(-1, 1, 100), dim=1); # x data (tensor), shape=(100, 1)
y = x.pow(2) + 0.2 * torch.rand(x.size()); # noisy y data (tensor), shape=(100, 1)

print(x);
print(y);

x, y = Variable(x), Variable(y);


class Net(torch.nn.Module):
    def __init__(self, n_features, n_hidden, n_output):
        super(Net, self).__init__();
        self.hidden = torch.nn.Linear(n_features, n_hidden);
        self.predict = torch.nn.Linear(n_hidden, n_output);

    def forward(self, x):
        x = F.relu(self.hidden(x));
        x = self.predict(x);
        return x;


net = Net(1, 10, 1);
print(net);

optimizer = torch.optim.SGD(net.parameters(), lr=0.5);
loss_func = torch.nn.MSELoss();

for t in range(100):
    prediction = net(x);

    loss = loss_func(prediction, y);

    optimizer.zero_grad();
    loss.backward();
    optimizer.step();

    if t % 5 == 0:
        print('loss.data.numpy = ', loss.data.numpy());

print('运行结束...')