CAP 中的P到底是个啥?

Question

CAP中的P到底是个啥
分区 和 分区容错性 到底是不是一个概念?

《从PAXOS到ZOOKEEPER分布式一致性原理与实践》
这本书中是这么说的:

可以看到, 书上在解释P这一项时，提到的是 "分区现象出现后, 系统仍能保证C和A"，这不成了 C+A+P 么? 这写的......实在不好理解

再往下看:

出现 分区, 个人觉得是问题
但分区容错 这个概念不应该是出现分区后采取的措施么?
怎么还说要去避免, 好闹心
而且后面又说放弃 分区容错 就是放弃了系统的扩展性, 我觉着应该是放弃 分区 , 才是放弃了系统的扩展性吧

感觉绕来绕去, 一会儿 分区 和 分区容错 是一个意思
一会儿又觉着 分区是问题, 分区容错性 是分区问题的解决方案!!
好闹心

Answer 1

分区和分区容错是两个东西。

分区是一种现象，当系统如果不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的情况。

而分区容错是一个系统的特性，指的是你这个系统对于分区这种现象有多高的容错能力。

Answer 2

P 是分区容错性（Partition Tolerance），这个书上说的是对的。

比如 Redis/Kafka/ZooKeeper，都支持集群架构，每个节点（或者说分区）中都有一份数据副本，某个节点（分区）挂掉之后不影响数据读取（脏读、丢数据等问题）。

第二段的截图是说，如果放弃了 P、还想避免分区出现问题时产生故障，可以就设成只有一个分区，这样肯定不会出现数据读取问题……

这里表述确实有点歧义，而且这么做其实相当于 A、P 都放弃了……