pandas如何处理用户和商品的交互数据

Question

推荐系统中，预测下一个用户可能购买的商品，则要加入用户历史交互过的商品交互信息，该怎么把数据转换过去呢？
下面有一个例子：
原始数据：

user_id item_id
1 1
1 2
1 3

转换后的数据：

user_id item_id item_1 item_2 item_3 label
1 1 1 0 0 2
1 2 1 1 0 3
1 3 1 1 1 4

item_1, item_2, item_3代表之前用户交互过的商品
希望有大神能帮忙看看

Answer 1

转换后的数据里有用户交互过的商品信息， 原始数据里只有两个字段没有用户交互过的商品信息怎么转换呀？