在elasticsearch中存储如下格式的数据是否合理？

Question

我的搜索筛选条件包括用户的一些属性和用户发表的文章。
我的需求是通过条件搜索能快速定位到作者。
那我可以不可以在elasticsearch中存储如下格式的数据，是否合理？
这样一个对象是不是有点太大了？
若不是用这种方式存储，应该用什么方式存储和查询比较好。

{
    "user_name":"张三",
    "user_level":"新兵",
    "user_score":5500,
    "user_article":[
        {
            "id":1,
            "article_title":"java笔记(一)",
            "article_content":"xxxxxxxxxxxx..."
        },
        {
            "id":2,
            "article_title":"java笔记(二)",
            "article_content":"xxxxxxxxxxxx..."
        },
        ......(中间有近万条记录)
        {
            "id":15200,
            "article_title":"php笔记(十五)",
            "article_content":"xxxxxxxxxxxx..."
        }
    ]
}
,
{
    "user_name":"李四"
    ...
}
...(有N多个用户)

Answer 1

你这个存储模型有个问题就是，子对象user_article会平铺，丢失对象内部属性的关联关系。可以考虑用nest嵌套模型。

Answer 2

考虑这样～

{
    "user_name":"张三",
    "user_level":"新兵",
    "user_score":5500,
    "id":1,
    "article_title":"java笔记(一)",
    "article_content":"xxxxxxxxxxxx..."
},{
    "user_name":"张三",
    "user_level":"新兵",
    "user_score":5500,
    "id":15200,
    "article_title":"php笔记(十五)",
    "article_content":"xxxxxxxxxxxx..."
}