为什么groupby后apply(mean)不行？

Question

语言是python，编译器是Jupyter Notebook，代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'key': ['a', 'b', 'c'] * 4,'value': np.arange(12.)})
df.groupby('key').apply(sum)
df.groupby('key').apply(mean)
df.groupby('key').apply(lambda x: x.mean())

结果：
为什么apply(mean)不行？↓

而apply(sum)可以？↓

apply(lambda x: x.mean())也可以↓

Answer 1

apply后面的参数不是属性名，而是一个函数！

sum 是一个内建函数，lambda x:x.mean() 是一个自定义的匿名函数，而mean并没有在当前作用域定义(虽然他是某个对象的方法名)，因此不行。如果这样写或许更容易理解：

def mean(x):
    x.mean()
df.groupby('key').apply(mean)