请问一个数据大小为何引起巨大性能问题？

Question

返回类型为double，最终结果并不大，但是前面系数为0.1、1、10时性能差距非常明显，难度 10 * 10 会比 1 * 1 更快？
算法是A*，不过感觉貌似跟算法没太大关系？

return 0.01 * ((from_node.x - to_node.x == 0 || 
                from_node.y - to_node.y == 0) ? 1 : ksqrt2);

这是在release模式下生成的，1和0.1不明显，可能本身都不大，但是10就很明显了，而且debug下模式下 乘10的结果算出来得30多秒，惨不忍睹....

retun的值是graph.cost()

Answer 1

光是这句话不可能有毫秒甚至秒级的计算时间，你这外边有递归或者迭代吗？数据不同可能会影响递归或者迭代的次数，从而影响性能。