ocr图片识别接口是前端调用还是后端调用？

Question

看了看阿里云的ocr和百度的ocr接口，都是需要图片转成base64再调用接口，都对图片有大小限制，阿里云ocr是要求图片小于1.5m，百度ocr是要求转base64然后urlencode后大小不超过4M。

然后这种ocr接口是前端来调呢还是后端来调呢？前后端来调各有什么好处？
前端调的话百度要求的转base64然后urlencode后大小不超过4M，这个用js怎么判断呢？求大佬指教

Answer 1

前端转base64 转出来会很大，其实建议发文件流给后台，让后台去请求阿里云或腾讯

Answer 2

一般都是后台调用的，不建议前端调用，因为你的接口调用key和密钥会暴露

调用百度OCR接口需要Access Token，而Access Token又是通过API Key和Secret Key获取的，这些放在前端肯定不安全。

下面是官方文档介绍：

请求URL数据格式

向API服务地址使用POST发送请求，必须在URL中带上参数：

access_token:必须参数，参考“Access Token获取”。

注意：access_token的有效期为30天，需要每30天进行定期更换；

POST中参数按照API接口说明调用即可。

例如文字识别API，使用HTTPS POST发送：

https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general?access_token=24.f9ba9c5241b67688bb4adbed8bc91dec.2592000.1485570332.282335-8574074

Answer 3

我们公司是前端压缩,传到OSS,成功后调后端OCR接口,参数是图片地址,后端再返回OCR结果.

前端压缩是input读取时,超过阈值,将图片绘制到一个小尺寸的canvas上,再吐出来.最终再上传OSS.

OSS虽然同样提供了按尺寸缩放图片的功能,但大于3,4m的图片,压缩效果就很不明显了.

Answer 4

我这边是给文件流给到后端 前端只是做了文件大小的限制 然后端去操作