python 如何实现 获取类似树状图各个支点的索引

Question

请教一个技术问题，我有个numpy格式的矩阵，里面储存的是文本之间的相似度矩阵，我现在想找出与第一个（举例第一个，实际是要找出所有单个文本的）文本相似的所有文本（其中第一行或第一列代表第一个文本与其它所有文本的相似度，相似度大于0.6则为相似），遇到一个问题，比如第一行中第3列、第12列的值都是大于0.6的，而第3列中的第10行、27行的值也是大于0.6，则认为3，12，10，27都是与第一个文本相似。根据我的计算方法，如若1、3、12、10、27这5行或5列中在没有比0.6大的值，则把1/3/12/10/27这几个索引放在同一个列表或字典里，默认他们5个是相似文本。请问我该如何提出1 3 10 12 27，并把他们放在同一个列表里，跪谢各位大佬，我尝试了for循环，但如若某个行或列牵扯到n个行都大于0.6，这个for循环是写不完的，跪求大佬指点迷津。

我用如下代码将矩阵转换为字典格式的数据

data_all = {}
for key,query in enumerate(sentences):
    data_all[key]=[]
    if len(np.argwhere(similarity_matrix[key]>0.6)) > 0:
        for i in range(len(np.argwhere(similarity_matrix[key]>0.6))):
            data_all[key].append(np.argwhere(similarity_matrix[key]>0.6)[i,0])
            

如下图所示，我通过人工手动检索，找到和3相似的文本1386，接着找与1386相似的文本包含3，173，735，1118，接着随机找了个与173相似的文本包含6，601，735，760，1386，接着随机找了个与760相似的文本包含6，20，91，133，173，124，261，522，562，601等等，这样无穷无尽，请问该如何用程序实现与3相似的所有文本，即将[3，1386,173，735，1118,6，601，735，760,20，91，133，173，124，261，522，562，601.....]这些序号放到一个列表或字典里

类似这种树状图，即通过1把1，2，3，4，6，7，9，10，11，14...找出来

Answer 1

挺好玩的，但没有数据，我测试不了，而且我觉得你想得有问题啊，
A = [1,2,3,4,5]
B = [1,2,3,6,7]
C = [6,7,3,8,9]

A 和 B 相似 60%
B 和 C 相似 60%

A 和 C 怎么可能也是相似文本呢？