Anaconda下的tensorflow环境与kernel问题

Question

我通过命令行创建了两个环境，一个名为tensorflow，一个名为tf。另外，系统上还有一个自带的基础base环境。如图一所示。

在使用jupyter时，如果我需要更换环境，会出现多个核，请问python[conda env: tf]这种和直接选择tf有什么区别呢，如下图？对kernel和环境的关系不是很清楚，是不是对于每一个新创建的环境都需要创建kernel，即指定python核，还是对于每个环境只需要有一个可用的kernel就好，不是必须为其创建一个新的kernel。