java连接spark提示序列化错误，但版本已经对应一致？

Question

当我用java连接spark服务端时，出现了下面异常

网上大多说的是jar包不一致，但自己查看了是一致的，spark服务端版本如下

客户端maven依赖版本

spark的jdk版本为1.8.0_181,客户端jdk版本为1.8.0_151,但这个好像和这个错误无关

相关代码

以下为连接代码，测试用

public class SparkConfigJava implements Serializable{
    private static final long serialVersionUID = 9113933108814256261L;
    public static JavaSparkContext getContext() {
        SparkConf sparkConf = new SparkConf().setAppName("mypp").setMaster("spark://master:7077").set("spark.driver.allowMultipleContexts","true");
        return new JavaSparkContext(sparkConf);
    }

    public static void main(String[] args) {
        JavaSparkContext context = SparkConfigJava.getContext();
        JavaRDD<String> input = context.textFile("README.md");
        JavaRDD<String> words = input.flatMap((String x) -> Arrays.asList(x.split(" ")).iterator());
        JavaPairRDD<String,Integer> counts = words.mapToPair(x -> new Tuple2<>(x,1)).reduceByKey((x, y) -> x+y);
        input.saveAsTextFile("count");
    }
}

尝试过网上大部分方法，但好像都没有提及这个错误的，希望有遇到过相同错误的同学告知一下解决方法

Answer 1

已解决此问题