pandas时间处理问题，如何取得某个时刻对应的值？

Question

假设我有俩份数据，俩个DataFrame，如下：
df1：
time，value
1 ， 0.1
2 ， 0.2
3 ， 0.3
4 ， 0.4

df2：
time， value
3.103 ， 10
3.106 ， 20
3.109 ， 30
3.112 ，40

现在我想取得df2.value=20时，df1的value，需要如何写？
思路是df2.value = 20 取得 time = 3.106
然后如果是 df1[df1.time == 3.106].value 取出来是空的，如何取到df1里面time最接近3.106的值？在这个例子我就需要取到 0.3

Answer 1

最接近的话, 按此题来说, round()函数最合适不过了:
内置函数的round(),用来四舍五入，第二个参数是保留小数点后多少位，默认是0

time = 3.106
df1[df1.time == round(time)].value

或者更一般的，不用 round()函数:

temp_df = df1.time - time # 求两两之间的差
temp_df = abs(temp_df) # 取绝对值
index = temp_df.idxmin() # 取最小值的索引

print(df1.value[index])